Senior Data Architect

À la recherche d'une opportunité pour faire une différence? Chez Leidos, nous offrons des solutions innovantes grâce aux efforts de notre personnel divers et talentueux, dévoué au succès de nos clients.

Nous responsabilisons nos équipes, contribuons à nos communautés et opérons de manière durable. Tout ce que nous faisons repose sur l'engagement de faire ce qui est juste pour nos clients, notre personnel et notre communauté. Notre mission, vision et nos valeurs guident notre façon de faire des affaires.

Nous utilisons un large éventail de capacités en modernisation numérique, systèmes logiciels de mission et technologies habilitantes, y compris l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, pour soutenir la mission de nos clients dans l'avancement de la recherche biomédicale et la protection de la santé publique. Notre équipe se concentre sur l'assurance que nos clients en santé disposent des bonnes solutions pour suivre le rythme d'un paysage de la santé publique en constante évolution et prévenir la prochaine crise de santé publique. Explorez et apprenez-en davantage.

Pour permettre ces capacités, nous renforçons notre engagement à nous concentrer sur les innovations qui aident nos clients à résoudre leurs problèmes. Cela nécessite :

• Une conscience de l'environnement très complexe dans lequel nous opérons.
• Une compréhension des données et des relations qui existent entre les agences gouvernementales fédérales et étatiques.
• Une connaissance des plateformes technologiques qui soutiennent la mission.

Nous recherchons des professionnels expérimentés avec une compréhension approfondie des éléments suivants :

• Stratégie de l'information, gouvernance des données, architecture des données, gestion des données et qualité des données au sein de plusieurs organisations de santé.
• Diriger des efforts au sein des organisations de santé pour disséquer les défis liés aux données et construire des solutions qui permettent une vue plus large des problèmes sous-jacents.

• Exploiter la connaissance de l'industrie de la santé, en particulier Medicare, la santé publique et les données et flux de travail EMR/EHR cliniques, pour informer la conception et le développement des solutions.
• Compréhension exceptionnelle des données de santé, des plateformes de données, des architectures de données, de la stratégie de données et de la transformation des données.
• Expérience en profilage de données, identification de motifs et d'anomalies.
• Soutenir la conception, le développement et la livraison de pipelines de données optimisés et très fiables avec peu de dettes techniques.
• Expérience démontrée dans la construction de Data Warehouses d'entreprise pour répondre aux besoins analytiques et en IA.
• Expérience en gouvernance et gestion des données, développement de stratégies pour améliorer l'échange de données, la qualité des données et l'interopérabilité.
• Capacité à développer des modèles de données solides, la lignée des données, le catalogue de données et le dictionnaire.
• Préférence pour l'expertise avec des outils tels que Collibra, Alation, IBM InfoSphere, Talend, Informatica, etc.
• Capacité à développer des business cases solides basés sur les données pour aborder les défis principaux, présenter des idées aux parties prenantes exécutives et démontrer un leadership éclairé.
• Expérience dans la compréhension, l'analyse et la mise en œuvre de modèles de bases de données relationnels, étoilés, entité-relation, multidimensionnels et orientés objet.

Ce rôle est fonctionnel et matriciel pour soutenir les contrats nécessitant la citoyenneté américaine/la carte verte ou des autorisations de sécurité pour les visites de sites clients et l'accès aux données et systèmes sécurisés. Incapacité à répondre à cette exigence limitera la capacité à effectuer des travaux sur des programmes basés sur la mission gouvernementale. La capacité à obtenir et maintenir une autorisation de confiance publique est nécessaire.

• Diplôme de baccalauréat minimum en technologie, ingénierie ou une formation centrée sur les données avec plus de 12 ans d'expérience en architecture de données, analyses et gouvernance.
• Expérience démontrée en gestion des données de base (MDM) avec une maîtrise d'au moins un des outils mentionnés ci-dessus.
• Expérience de travail en équipes effectuant la gestion des données, la transformation,