Старший інженер з даних

Опис Компанії

Про нас

Ми віримо в силу винахідництва для створення позитивного майбутнього для людства.

Стратегії, технології та інновації перетинаються в нашій компанії, створюючи можливості з складності.

Наші різноманітні команди професіоналів об'єднують інноваційне мислення та проривне використання технологій для швидшого прогресу. Наші клієнти адаптуються та перетворюються, досягаючи стійких результатів завдяки нашій співпраці.

Ми - консалтингова компанія в галузі інновацій та трансформації з більш ніж 4000 спеціалістами в таких секторах як споживачі та виробництво, оборона та безпека, енергетика та комунальні послуги, фінансові послуги, урядові та громадські послуги, охорона здоров'я та наук про життя, транспорт. Наш персонал включає стратегів, інноваторів, дизайнерів, консультантів, цифрових експертів, вчених, інженерів та технологів.

Ми працюємо глобально з офісів у Великій Британії, США, Нідерландах та країнах Північної Європи.

PA. Приносимо винахідництво в життя.

Опис Посади

Гнучкий графік роботи - Ми керуємося потребами наших клієнтів, але ви маєте право вирішувати самостійно, як краще розподілити свій час і графік, щоб збалансувати роботу і особисте життя.

Чи хочете ви співпрацювати з високоефективною командою для створення інноваційних рішень?

Ми шукаємо виняткового інженера-датасаєнтиста для нашої інженерної команди. Бути частиною нашої прогресивної групи, ви будете мати можливість активно брати участь у широкому спектрі цифрових проектів, які охоплюють культурну освіту і бізнес-континуїтет, серед іншого.

Кваліфікація

• Володіння технологіями хмар AWS і Azure для завдань, таких як розробка ETL-пайплайнів, дата-вари, створення дата-озер, переміщення даних.

• Вміння використовувати дані AWS і Azure та послуги аналітики (або їх відкриті альтернативи), такі як EMR, Glue, RedShift, Kinesis, Lambda, Data Factory та Databricks та інші.

• Глибоке знання в галузі інженерії даних, науки про дані та розробки продуктів, включаючи досвід роботи з поточним та пакетним обробленням.

• Впевненість у проектуванні та розгортанні виробничих пайплайнів даних за допомогою таких мов, як Java, Python, Scala, Spark та SQL.

• Вміння скриптувати, екстрагувати дані через API та складати SQL-запити.

• Практичний досвід злиття компонентів інженерії даних у виробничі системи, а також досвід в області очищення даних, перетворення даних, візуалізації даних та звітності.

• Готовність та гнучкість до подорожей за місцем роботи клієнта за необхідності.

• Експертні знання у обробці різних об'ємів структурованих та неструктурованих даних, включаючи підключення та об'єднання даних через процеси отримання та обробки даних AWS і Azure, що базуються у хмарі.

• Знання в області добування даних, машинного навчання та обробки природної мови є плюсом.

• Знайомство з гнучкими методологіями та участь у церемоніях Scrum.

• Компетентність у створенні та використанні рішень спеціально для хмарних середовищ AWS та Azure, можливо, з участю експертів у компонентах платформи-як-послуга, безсерверної архітектури та технологій контейнерів.

Ми розуміємо, що відставанн