Senior Data Engineer - Ad networks

Voodoo, провідна технічна компанія в індустрії мобільних ігор та додатків, стоїть на передовій інновацій з понад 7 мільярдами завантажень і більше ніж 150 мільйонами активних користувачів щомісяця. Рангована як #3 мобільний видавець за кількістю завантажень у світі, Voodoo досягла гіпершвидкого зростання, залучивши понад $1 мільярд і отримавши підтримку від відомих інвесторів, таких як Goldman Sachs, Tencent, і GBL. Маючи глобальну команду з понад 750 працівників, ми шукаємо талановитих людей, щоб допомогти нам розважати світ.

Команда Engineering & Data в Voodoo створює найсучасніші технічні продукти та платформи, які стимулюють вибухове зростання наших ігор та споживчих додатків. У команді Data ви будете частиною команди Ad-Network, автономної одиниці з близько 20 експертів, що складається з топових програмістів, інфраструктурних інженерів, інженерів з обробки даних, мобільних інженерів та дата-сайентистів, включаючи трьох майстрів Kaggle. Місія цієї команди полягає у монетизації інвентарю Voodoo безпосередньо з рекламними партнерами через передові технологічні рішення, оптимізовані для середовища реального часу торгів. Ваша робота тут матиме значний стратегічний і бізнесовий вплив.

Ми використовуємо надійний і сучасний стек технологій для наших проектів, включаючи:

• Python
• Amazon Web Services (AWS)
• Kubernetes
• DBT
• Airflow
• Terraform

Як старший інженер з обробки даних, вашими ключовими обов'язками будуть:

• Побудова та підтримка конвеєрів даних для відповідності змінним бізнес-вимогам, забезпечуючи оптимальну підтримку архітектури.
• Участь у розробці бекенд-додатків для обслуговування моделей ML.
• Співпраця з дата-сайентистами для розробки нових інструментів для операцій з ML.
• Відповідальність за проекти від початкових обговорень до релізу, включаючи оцінку функцій, масштабування, розробку архітектури та перевірку нових технологій.
• Тісна співпраця з інфраструктурними командами для оптимізації використання хмарних технологій.
• Робота у високоагільному середовищі зі швидкими процесами прийняття рішень, співпраця з бекенд-, дата-сайенс-, мобільними іграми, широкою аудиторією мобільних додатків, продуктовою та маркетинговою командами.

Щоб досягти успіху в цій ролі, ви повинні мати:

• 5-6+ років досвіду в якості інженера з обробки даних або подібній ролі.
• Глибоке розуміння проектування та оптимізації сховищ даних.
• Знання питань масштабованості, надійності та безпеки.
• Великий досвід роботи з Python для бекенду та додатків ETL.
• Досвід роботи з Amazon Web Services (AWS).
• Розуміння викликів запуску моделей ML у продакшн, таких як магазини ознак і розбіжності у тренувальних-сервісних запусках.
• Відмінні комунік