Senior Data Engineer

Уявіть собі роботу з динамічною командою професіоналів, які пристрасно створюють продукти, що їм подобаються. У Displate ми об'єднуємо технічних ентузіастів та впевнених гравців команди в спільному середовищі, де підтримка та повага процвітають.

Привіт! Ми Displate, виробники металевих постерів ХХІ століття. На Displate.com ми демонструємо твори мистецтва від тисяч незалежних художників і деяких з найбільших брендів на планеті, включаючи Marvel, DC, Star Wars, Blizzard, NASA, Iron Maiden, Cyberpunk і The Witcher.

Ми шукаємо пристрасного та мотивованого старшого інженера з даних для приєднання до нашої команди даних та аналітики. У цій ролі ви будете розробляти функції, керовані ШІ, та впроваджувати рекомендаційні системи для візуальних творів мистецтва. Ви повинні мати значний досвід у машинному навчанні, інженерії даних і впровадженні ML-моделей у виробництво. Ми шукаємо відповідального професіонала з високим рівнем володіння та автономії.

• Впроваджувати рішення машинного навчання у виробництво на AWS і GCP
• Брати участь у відкритті продукту для пропонування функцій продуктів ML
• Проектувати, реалізовувати та перевіряти алгоритми ML для візуальної схожості та рекомендацій
• Розробляти рішення image2metadata за допомогою багатомодальних LLMs для збагачення даних каталогу творів мистецтва
• Писати чистий та ефективний код згідно з найкращими практиками розробки програмного забезпечення
• Створювати прототипи, проводити та записувати експерименти, а також керувати проектами ML від початку до кінця
• Співпрацювати з продуктовими, інженерними та крос-функціональними командами
• Досліджувати та оцінювати нові інструменти та технології

• Досвід впровадження моделей ML у виробництво на хмарних платформах (AWS, GCP)
• Сильні навички програмування на Python та ознайомленість з бібліотеками для науки про дані (scikit-learn, PyTorch, Huggingface)
• Досвід створення надійних, добре документованих API для машинного навчання (FastAPI, API Gateway)
• Володіння найкращими практиками розробки ПЗ - шаблонами проєктування, рецензіями коду, TDD тощо
• Досвід роботи з інструментами ML - відстеження експериментів, версії моделей тощо
• Практичні знання сховищ даних (найкраще BigQuery), SQL (Postgres, MySQL) і NoSQL (MongoDB) баз даних
• Розуміння структури даних, моделювання та архітектури програмного забезпечення
• 5+ років досвіду роботи в галузі науки про дані/інженерії даних

• Досвід роботи з великими мовними моделями (LLM) як-от GPT і LangChain/LangServe
• Досвід роботи з CI/CD (GitLab CI/CD, CloudFormation, Terraform)
• Досвід роботи зі створенням конвеєрів даних (Spark, AWS Glue, Airflow, dbt)
• Досвід роботи з системами рекомендацій для електронної комерції
• Досвід роботи з рекламними даними (Fivetr