Senior Data Engineer

Wyobraź sobie pracę z dynamicznym zespołem profesjonalistów, którzy z pasją tworzą produkty, które kochają. W Displate łączymy entuzjastów technologii i zmotywowanych graczy zespołowych w środowisku współpracy, gdzie wsparcie i szacunek są normą.

Cześć! Jesteśmy Displate, twórcami metalowych plakatów XXI wieku. Na Displate.com prezentujemy dzieła tysięcy niezależnych artystów oraz niektóre z największych marek na świecie, w tym Marvel, DC, Star Wars, Blizzard, NASA, Iron Maiden, Cyberpunk i The Witcher.

Szukamy pasjonata i zmotywowanego Senior Data Engineera do naszego zespołu Data & Analytics. W tej roli będziesz rozwijać funkcje oparte na sztucznej inteligencji oraz wdrażać silniki rekomendacji dla dzieł sztuki wizualnej. Powinieneś mieć obszerne doświadczenie w uczeniu maszynowym, inżynierii danych oraz wdrażaniu modeli ML do produkcji. Szukamy zaangażowanego profesjonalisty z wysokim poczuciem odpowiedzialności i autonomii.

• Wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym na AWS & GCP
• Uczestnictwo w procesie odkrywania produktu w celu proponowania funkcji ML
• Projektowanie, wdrażanie i walidacja algorytmów ML dla wizualnego podobieństwa i rekomendacji
• Rozwijanie rozwiązań image2metadata z wykorzystaniem multimodalnych LLM do wzbogacania danych katalogowych dzieł sztuki
• Pisanie czystego, efektywnego kodu zgodnie z najlepszymi praktykami rozwoju oprogramowania
• Tworzenie prototypów, prowadzenie i rejestrowanie eksperymentów oraz zarządzanie projektami ML end-to-end
• Współpraca z zespołem produktu, inżynierii danych oraz zespołami międzyfunkcyjnymi
• Badanie i ocena nowych narzędzi i technologii

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na platformach chmurowych (AWS, GCP)
• Mocne umiejętności programowania w Pythonie i znajomość bibliotek nauki o danych (scikit-learn, PyTorch, Huggingface)
• Doświadczenie w tworzeniu solidnych, dobrze udokumentowanych API uczenia maszynowego (FastAPI, API Gateway)
• Biegłość w najlepszych praktykach rozwoju oprogramowania - wzorce projektowe, przeglądy kodu, TDD itp.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi ML - śledzenie eksperymentów, wersjonowanie modeli itp.
• Praktyczna wiedza na temat Data Warehouses (najlepiej BigQuery), SQL (Postgres, MySQL) i baz danych NoSQL (MongoDB)
• Zrozumienie struktur danych, modelowania oraz architektury oprogramowania
• 5+ lat odpowiedniego doświadczenia w dziedzinie nauki/inżynierii danych

• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLMs) jak GPT oraz LangChain/LangServe
• Doświadczenie z CI/CD (GitLab CI/CD, CloudFormation, Terraform)
• Doświadczenie z przepływami danych (Spark, AWS Glue, Airflow, dbt)
• Doświadczenie z systemami rekomendacji w e-commerce
• Doświadczenie z danymi reklamowymi (Fivetran, Google Analytics + Tag Manager, platformy reklamowe Google & Meta)
• Doświadczenie w projektowaniu testów A/B opartych na funkcjach uczenia maszynowego

• Prywatna opieka zdrowotna + ubezpieczenie na życie
• Sportsc