(Senior) Data Engineer Data & AI - Expert Services (f/m/d)

Локація: Берлін, Ганновер, Мюнхен, Вюрцбург, Ессен

Тип контракту: Постійний

Робочий час: Повний робочий день

Скористайтеся цією можливістю стати ключовим членом нашого підрозділу технологічного консалтингу в межах організації E.ON Digital Technology. Як внутрішній центр професійних послуг, наш підрозділ прискорює стратегію цифрової трансформації E.ON, роблячи значний внесок у більш зелене майбутнє. E.ON – провідна європейська енергетична компанія, що відіграє важливу роль у переході до нових джерел енергії та забезпечує хорошу енергію для всіх.

Прагнете технологій та бажаєте зробити свій внесок у стійке майбутнє? Приєднуйтеся до нашої різноманітної та динамічної команди як агент змін. Ми активно шукаємо (Старший) Інженер з обробки даних/хмари (f/m/d) Аналітика та AI - Експертні послуги, щоб посилити наші інновації в E.ON Digital Technology GmbH.

Як інженер з обробки даних/хмари, ви будете:

• Співпрацювати з науковцями, бізнесменами та інфраструктурними експертами для розробки глобально впливових рішень з даних.
• Створювати та підтримувати ефективні та масштабовані канали обробки даних, забезпечуючи якість, точність та надійність даних.
• Слідкувати за новими технологіями та тенденціями в галузі для постійного покращення наших каналів обробки даних.
• Забезпечувати високу якість та стабільність через агильні процеси та рецензії коду.
• Ділитися і просувати інноваційні ідеї для досягнення прогресу.

Ідеальний кандидат повинен мати:

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук або суміжної галузі.
• Мінімум 2 роки досвіду в обробці даних; 5 років для старшої позиції.
• Глибокі знання Microsoft Azure.
• Вільне володіння Python та його фреймворками.
• Досвід створення та підтримки каналів обробки даних за допомогою Azure Data Factory та Databricks.
• Знання найкращих практик розробки ПЗ, включаючи CI/CD, контроль версій, моніторинг, автоматизацію та тестування.
• Досвід роботи з Infrastructure-as-a-Code та безпечними архітектурами хмарних середовищ.
• Знання концепцій озер даних.
• Розуміння SQL та NoSQL баз даних.
• Досвід роботи з Kubernetes та контейнеризацією (бажано).
• Azure сертифікація (бажано).
• Досвід роботи з інструментами та методами машинного навчання (бажано).
• Відмінні навички писемного та усного спілкування.
• Вільне володіння англійською мовою; знання німецької мови є плюсом.

Приєднання до E.ON Digital Technology означає:

• Поєднання вашої любові до технологій з можливістю працювати на суспільно значущих проєктах.
• Внесок у амбітну стратегі