Senior Data Engineer (Flexcube)

Локація: [Вставте Локацію]

Компанія: Oracle

Рівень Кар'єри: IC3

Oracle, світовий лідер у галузі хмарних рішень, шукає досвідченого Старшого Інженера З Даних з великим досвідом у екосистемі Hadoop та сильною базою в інтеграції та управлінні даними з базової банківської системи FLEXCUBE. Ця роль є ключовою у проектуванні, імплементації та оптимізації наших потоків даних для забезпечення безперебійного потоку та аналізу даних.

Інтеграція Даних: Керування інтеграцією даних з базової банківської системи FLEXCUBE в нашу інфраструктуру даних на основі Hadoop. Розробка та підтримка ефективних процесів прийому даних.

Екосистема Hadoop: Проектування, створення та оптимізація потоків даних в екосистемі Hadoop, включаючи HDFS, Sqoop, Unix shell scripting, кодинг на Python та Spark.

Моделювання Даних: Створення та підтримка моделей даних, схем та структур для підтримки вимог аналізу та звітності.

Процеси ETL: Розробка процесів ETL (Extract, Transform, Load) для очищення, збагачення та трансформації даних для подальшого споживання.

Якість Даних: Впровадження перевірок якості даних та процесів моніторингу для забезпечення точності, повноти та узгодженості даних.

Оптимізація Продуктивності: Оптимізація обробки даних та продуктивності запитів в екосистемі Hadoop.

Безпека Даних: Забезпечення безпеки даних та дотримання регулювань щодо конфіденційності даних під час роботи з даними та їх оброблення.

Документація: Підтримка ретельної документації потоків даних, трансформацій та процесів потоку даних.

Співпраця: Співпраця з міжфункціональними командами, включаючи консалтинг FLEXCUBE, науковців даних, аналітиків та бізнес-стейкхолдерів, для розуміння вимог до даних та надання дієвих інсайтів. Володіння бекенд-таблицями та моделлю даних FLEXCUBE 14.7 є обов'язковим.

Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжній галузі.

5-8 років перевіреного досвіду в проектуванні та імплементації рішень даних в екосистемі Hadoop.

Сильна експертиза в компонентах Hadoop, таких як HDFS, Sqoop, Unix shell scripting, кодинг на Python та Spark.

Досвід інтеграції FLEXCUBE та вилучення даних.

Впевнені знання SQL та баз даних.

Знання моделювання даних та процесів ETL.

Сильні навички вирішення проблем та аналітичні навички.

Відмінні навички комунікації та роботи в команді.

Досвід роботи в банківському або фінансовому секторі є плюсом.

Сертифікації в Hadoop або суміжних технологіях є перевагою.

Ця роль пропонує захоплюючу можливість працювати над новітніми проектами даних та сприяти прийняттю рішень на основі даних у фінансовому секторі. Кандидат повинен бути готовим працювати в динамічному та сп