Senior Data Engineer (Flexcube)

Lokalizacja: [Wpisz lokalizację]

Firma: Oracle

Poziom kariery: IC3

Oracle, światowy lider w rozwiązaniach chmurowych, poszukuje wykwalifikowanego Starszego Inżyniera Danych z szerokim doświadczeniem w ekosystemie Hadoop oraz silnym zapleczem w integracji i zarządzaniu danymi z centralnych systemów bankowych FLEXCUBE. Ta rola jest kluczowa w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji naszych przepływów danych, aby zapewnić bezproblemowy przepływ i analizę danych.

Integracja danych: Prowadzenie integracji danych z systemów bankowych FLEXCUBE do naszej infrastruktury danych opartej na Hadoop. Opracowywanie i utrzymywanie efektywnych procesów wprowadzania danych.

Ekosystem Hadoop: Projektowanie, budowanie i optymalizacja przepływów danych w ekosystemie Hadoop, w tym HDFS, Sqoop, skrypty powłoki Unix, kodowanie w Pythonie i Spark.

Modelowanie danych: Tworzenie i utrzymywanie modeli danych, schematów i struktur wspierających wymagania dotyczące analizy i raportowania danych.

Procesy ETL: Opracowywanie procesów wyodrębniania, transformacji i ładowania (ETL) w celu oczyszczania, wzbogacania i transformacji danych do konsumpcji przez systemy downstream.

Jakość danych: Wdrażanie kontroli jakości danych i procesów monitorowania w celu zapewnienia dokładności, kompletności i spójności danych.

Optymalizacja wydajności: Optymalizacja przetwarzania danych i wydajności zapytań w ekosystemie Hadoop.

Bezpieczeństwo danych: Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami o prywatności danych podczas ich obsługi i przetwarzania.

Dokumentacja: Utrzymywanie dokładnej dokumentacji przepływów danych, transformacji i procesów przepływu danych.

Współpraca: Współpraca z zespołami międzyfunkcjonalnymi, w tym konsultantami FLEXCUBE, naukowcami danych, analitykami i interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i dostarczyć praktyczne informacje. Znajomość tabel back-endowych i modelu danych FLEXCUBE 14.7 jest niezbędna.

Tytuł licencjata z informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny.

5 do 8 lat udokumentowanego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych w ekosystemie Hadoop.

Silna znajomość komponentów Hadoop, takich jak HDFS, Sqoop, skrypty powłoki Unix, kodowanie w Pythonie i Spark.

Doświadczenie w integracji i ekstrakcji danych z FLEXCUBE.

Biegłość w SQL i systemach baz danych.

Znajomość modelowania danych i procesów ETL.

Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne.

Doskonałe umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej.

Doświadczenie w branży bankowej lub finansowej jest dodatkowym atutem.

Certyfikaty w zakresie Hadoop lub pokrewnych technologii są korzystne.

Ta rola oferuje ekscytującą możliwość pracy nad nowatorskimi projektami danych i przyczyniania się do podejmowania decyzji opartych na danych w sektorze finansowym. Kandydat powinien być przygotowany do pracy w dynamicznym i współpracującym środowisku. Zobowiązujemy się do wspierania rozwoju zawodowego i zapewnienia możliwości doskonalenia umiejętności.

Oracle wykorzystuje technologię jutra, aby rozwiązywać dzisiejsze problemy. Prawdziwa innowacja zaczyna się od różnorod