Senior Data Engineer

В Auctane ми поділяємо глибоку пристрасть до допомоги продавцям у наданні обіцянок споживачам. Наша місія полягає в тому, щоб надавати рішення для бездоганної доставки, які дозволяють бізнесам задовольняти високі очікування клієнтів і робити світ більш доступним для споживачів у всьому світі. Бренди Auctane сприяють щорічній доставці мільярдів продуктів вартістю понад $200 мільярдів клієнтам по всьому світу. І це тільки початок.

Ми - команда професіоналів, що спеціалізуються на доставці та програмному забезпеченні. Наша пристрасть полягає у допомозі продавцям виводити їхні ідеї та інновації на глобальний ринок. Наша сім'я включає бренди такі як ShipStation, ShipWorks, ShipEngine, ShippingEasy, Stamps, Endicia, Metapack, Shipsi, GlobalPost та Packlink. Ми з гордістю співпрацюємо з лідерами індустрії, включаючи Amazon, UPS, USPS, eBay, BigCommerce, Shopify, WooCommerce та Walmart.

Наша команда пріоритетує надання програмного забезпечення світового класу нашим клієнтам. Ми забезпечуємо швидку та надійну систему, надаючи нашим інженерним командам необхідні інструменти для розгортання, моніторингу та підтримки наших виробничих систем.

Дані є важливими для стратегії Auctane, працюючи у великому масштабі та швидкості з передовими архітектурними шаблонами і технологіями. Наш величезний набір даних, який обробляє тисячі подій за секунду, продовжує швидко зростати. Ми постійно вдосконалюємо нашу платформу даних та інженерний стек, щоб підтримати зростання, забезпечити інноваційні рішення і надавати найвищий рівень обслуговування нашим клієнтам.

Ми підтримуємо плоску і відкриту інженерну культуру, де дані і докази переважають над думками та ієрархією. Auctane процвітає завдяки автономності, командній роботі, енергії та спільній пристрасті до бізнесу і наших клієнтів.

• Проектувати, будувати та керувати нашим сховищем даних та аналітичними рішеннями з використанням технологій AWS, таких як S3, Athena, Lambda, Kinesis та ECS.
• Використовувати найсучасніші технології, такі як Airflow, dbt і Spark для обробки даних.
• Розробляти фреймворки та рішення для отримання, обробки, моніторингу та екстракції цінності з великих наборів даних.
• Підтримувати аналітиків даних та фахівців з обробки даних автоматизацією, інструментами, конвеєрами даних та інженерною експертизою.
• Надійно доставляти програмне забезпечення та конвеєри даних за допомогою найкращих практик, таких як автоматизація, контроль версій, безперервна інтеграція/доставка, тестування та безпека.
• Реалізовувати та забезпечувати автоматизовані найкращі практики з безпеки та управління даними.
• Менторство молодших колег та отримання менторства від старших членів команди.

• Досвід в області розробки програмного забезпечення.
• Досвід створення надійних, автоматизованих та надійних конвеєрів даних на Python та SQL.
• Знання фреймворків обробки даних, таких як Pandas, Polars, dbt чи Spark.