Senior Data Engineer

W Auctane dzielimy się głęboką pasją do pomagania sprzedawcom w dostarczaniu obietnic konsumentom. Naszą misją jest wspieranie handlu poprzez niezrównane rozwiązania dostawcze, umożliwiając firmom sprostanie rosnącym oczekiwaniom klientów i czyniąc świat bardziej dostępnym dla konsumentów na całym świecie. Marki Auctane ułatwiają roczną dostawę miliardów produktów o wartości ponad 200 miliardów dolarów do klientów na całym świecie. A to dopiero początek.

Jesteśmy oddanym zespołem profesjonalistów specjalizujących się w logistyce i oprogramowaniu. Naszą pasją jest pomaganie handlowcom w wprowadzaniu ich pomysłów i innowacji na globalny rynek. Nasza rodzina obejmuje takie marki jak ShipStation, ShipWorks, ShipEngine, ShippingEasy, Stamps, Endicia, Metapack, Shipsi, GlobalPost oraz Packlink. Dumnie współpracujemy z liderami branży, w tym Amazon, UPS, USPS, eBay, BigCommerce, Shopify, WooCommerce i Walmart.

Naszym priorytetem jest oferowanie klientom światowej klasy oprogramowania produkcyjnego. Zapewniamy szybki i niezawodny system, jednocześnie dostarczając naszym zespołom inżynieryjnym niezbędne narzędzia do wdrażania, monitorowania i utrzymania naszych systemów produkcyjnych.

Dane są kluczowe dla strategii Auctane, działającej na dużą skalę i w szybkim tempie z wykorzystaniem nowoczesnych wzorców architektonicznych i technologii. Nasz ogromny zbiór danych, przetwarzający tysiące zdarzeń na sekundę, nadal rośnie w szybkim tempie. Nieustannie udoskonalamy naszą platformę danych i stos technologiczny, aby wspierać wzrost, umożliwiać innowacyjne rozwiązania i zapewniać najwyższą jakość usług naszym klientom.

Promujemy płaską i otwartą kulturę inżynierską, gdzie dane i dowody mają przewagę nad opiniami i hierarchią. Auctane kwitnie dzięki autonomii, pracy zespołowej, energii i wspólnej pasji do biznesu i naszych klientów.

Projektowanie, budowanie i zarządzanie naszym jeziorem danych i rozwiązaniami analitycznymi przy użyciu technologii danych AWS, takich jak S3, Athena, Lambda, Kinesis i ECS.

Wykorzystywanie nowoczesnych technologii, takich jak Airflow, dbt i Spark do przetwarzania danych.

Rozwijanie ram i rozwiązań do pozyskiwania, przetwarzania, monitorowania i wydobywania wartości z obszernych zbiorów danych.

Wsparcie Analityków Danych i Naukowców Danych poprzez automatyzację, narzędzia, rurociągi danych i wiedzę inżynieryjną dotyczącą danych.

Dostarczanie niezawodnego oprogramowania i rurociągów danych przy użyciu najlepszych praktyk, takich jak automatyzacja, kontrola wersji, ciągła integracja/dostawa, testowanie i bezpieczeństwo.

Wdrażanie i egzekwowanie zautomatyzowanych najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych i zarządzania danymi.

Mentorowanie młodszych kolegów oraz otrzymywanie mentorski od seniorów w zespole.

• Wykształcenie związane z inżynierią oprogramowania.
• Doświadczenie z solidnymi, zautomatyzowanymi i niezawodnymi rurociągami danych w Python i SQL.
• Znajomość ram przetwarzania danych, takich jak Pandas, Polars, dbt lub Spark.
• Doświadczenie w przetwarzaniu strumieniowym danych.
• Biegłość w AWS, Azure lub Google Cloud.
• Pasja do automatyzacji w środowisku ciągłej integracji/dostawy.
• Znajomość rozwiąza