Job expired!
Щовихідних ми з устами приймаємо півмільйона наших найближчих друзів, щоб дивитися гру, роблячи близько 3 мільйонів дружніх ставок. Наші клієнти отримують досвід з коефіцієнтами, лініями, спредами, оновленнями під час гри, депозитами і зняттями – все це керується даними. Кожен матч генерує десятки мільйонів окремих точок даних, які мають бути зібрані, об'єднані, зрозумілі і активовані – все це в режимі реального часу та з швидкістю гри. Це не робота в спортивній галузі; це робота з даними.
Як старший інженер платформи даних у FanDuel, ви допоможете нам розкрити весь потенціал величезних обсягів даних у режимі реального часу та реляційних даних, надаючи нашим бізнесу інсайти та забезпечуючи наших клієнтів персоналізованим досвідом світового рівня. Ваша роль буде перетворювати кожен користувацький клік, ставку, гол, кутовий чи підкат у потік дійсно корисних інсайтів у реальному часі, дозволяючи приймати швидші та кращі рішення, що надають нам конкурентну перевагу.
Співпрацюйте з командами інженерів, які розробляють наші онлайн-додатки, з науковими співробітниками з аналізу і моделювання даних та з аналітиками, які отримують інсайти з наших даних. Ваша робота полягатиме у створенні автоматизованих інструментів для збирання даних, моделювання та представлення, створюючи цілісний продукт для наших зацікавлених сторін. Як інженер даних, ви забезпечите єдину інформаційну структуру, що дозволить FanDuel інтелектуально реагувати на ігрові події та ринкові тренди.
- Пристрасть до створення високомасштабованих і доступних систем, якими користуються інженери даних та програмного забезпечення, здатних ефективно управляти сотнями конвеєрів даних.
- Досвід роботи з Java або Python є значним плюсом.
- Висока майстерність у впровадженні SDK та API в масштабах з використанням Java чи інших об'єктно-орієнтованих мов програмування.
- Здатність обробляти робочі навантаження у режимі реального часу з розподіленими системами подій, такими як Kafka, Kinesis, Google PubSub, Flink і Spark Streaming.
- Експертиза у впровадженні архітектур data lake, warehouse і lakehouse, а також знання рішень для архівування і отримання даних.
- Глибоке розуміння масштабуємої інфраструктури платформ даних та шаблонів проектування програмного забезпечення.
- Знайомство з життєвими циклами розробки програмного забезпечення і методами забезпечення успішності проектів програмного забезпечення.
- Експериментувати з новими технологіями для ефективного вирішення проблем.
- Будівництво, виконання та підтримка підприємницьких виробничих платформ.
- Розуміння безпеки та конфіденційності даних (наприклад, GDPR, CPP).
- Робота в рамках управління даними та тестувальних фреймворків (наприклад, Alation, Great Expectations).
- Безперервна інтеграція та доставка виробничих продуктів даних.
- Залучення в інклюзивну культуру, що цінує досконалість і пріоритезує ваш ріст та добробут як інженера
