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Chaque week-end, nous accueillons un demi-million de nos amis les plus proches pour regarder le match, en plaçant environ 3 millions de paris amicaux. Nos clients expérimentent des cotes, des lignes, des écarts, des mises à jour en direct, des dépôts et des retraits - tous alimentés par des données. Chaque concours génère des dizaines de millions de points de données individuels qui doivent être collectés, combinés, compris et exploités - tout cela en temps réel et à la vitesse du jeu. Ce n'est pas un travail dans le sport; c'est un travail de données.
En tant que Senior Data Platform Engineer chez FanDuel, vous nous aiderez à exploiter tout le potentiel d'une quantité immense de données en temps réel et relationnelles, en fournissant à notre entreprise des insights et en offrant une expérience personnalisée de classe mondiale à nos clients. Votre rôle transformera chaque clic utilisateur, pari, but, corner ou tacle en un flux de données exploitables en temps réel, permettant une prise de décision plus rapide et plus efficace pour nous donner un avantage compétitif.
Collaborez avec les équipes techniques qui développent nos applications en ligne, les data scientists qui travaillent sur le minage et la modélisation des données, et les analystes qui tirent des insights de nos données. Votre travail impliquera la construction d'outils automatisés pour l'ingestion, la modélisation et la présentation des données, créant un produit cohérent pour nos parties prenantes. En tant qu'Ingénieur Data, vous fournirez un cadre d'information unifié permettant à FanDuel de réagir intelligemment aux événements de jeu et aux tendances du marché.
- Passion pour la construction de systèmes hautement évolutifs et disponibles utilisés par les ingénieurs de données et logiciel, capables d'exécuter efficacement des centaines de pipelines de données.
- L'expérience avec Java ou Python est un avantage significatif.
- Compétence dans la mise en œuvre de kits de développement logiciel (SDK) et d'API à grande échelle en utilisant Java ou d'autres langages de programmation orientés objet.
- Capacité à traiter des charges de travail en streaming en temps réel avec des systèmes d'événements distribués comme Kafka, Kinesis, Google PubSub, Flink et Spark Streaming.
- Expertise dans la mise en œuvre des architectures de data lake, warehouse et lakehouse, ainsi que des solutions d'archivage et de récupération de données.
- Compréhension solide de l'infrastructure des plateformes de données évolutives et des modèles de conception en ingénierie logicielle.
- Familiarité avec les cycles de vie du développement logiciel et les méthodes pour garantir le succès des projets logiciels.
- Expérimenter avec de nouvelles technologies pour une résolution de problèmes efficace.
- Construire, exécuter et maintenir des plateformes de production d'entreprise.
- Comprendre la sécurité des données et la vie privée (par exemple, GDPR, CPP).
- Travailler avec des cadres de gouvernance et de test de données (par exemple, Alation, Great Expectations).
- L'intégration continue et la livraison de produits de données en production.
- Participer à une culture inclusive qui valorise l'excellence et accorde la priorité à votre croissance et à votre bien-être en tant qu'ingénieur.
- Fournir un support de garde pour les incidents majeurs.
En progressant chez FanDuel, vous :
- Ferez avancer votre carrière le long de trajectoires bien définies, basées sur vos compétences, avec des opportunités de compensation et d'avancement, que ce soit en tant que contributeur individuel ou en tant que manager.
- Appliquerez votre expérience au sein d'une équipe autonome avec une responsabilité de bout en bout des composants clés de l'architecture des données.
- Mentorerez des ingénieurs juniors, en mettant l'accent sur l'artisanat, l'excellence opérationnelle, la fiabilité des systèmes, l'automatisation, la qualité des données et l'efficacité des coûts.
L'ingénierie des données est un domaine en constante évolution - nous recherchons ceux qui aiment expérimenter, se tenir à jour avec les dernières technologies en ingénierie des données, et cherchent constamment
