Senior Data Engineer

Опис компанії:

AUTODOC є найбільшою та найшвидше зростаючою платформою електронної комерції з автозапчастин у Європі. Працюючи в 27 країнах і нараховуючи близько 5,000 співробітників, AUTODOC досягла обороту понад €1,3 мільярда у 2023 році. Ми обслуговуємо понад 7,4 мільйонів активних клієнтів, пропонуючи 5,8 мільйонів частин та аксесуарів для автомобілів, вантажівок та мотоциклів. Ми команда цікавих умів, сміливих експертів і технічно обізнаних професіоналів, які разом досягають мільярдного доходу.

Приєднуйся до нас і лови момент!

Ми шукаємо досвідченого старшого інженера з обробки даних, який приєднається до нашої динамічної команди. Як старший інженер з обробки даних, ви будете:

• Створювати та розвивати моделі даних цін для підтримки потреб самообслуговувальної аналітики
• Будувати масштабовані та надійні трубопроводи для даних про ціни
• Підтримувати сталу продуктивність виробничих рішень
• Співпрацювати з різними командами для створення рішень для великих обсягів даних та вирішення інженерних проблем
• Відстежувати і моніторити якість даних моделей

Щоб відповідати цій посаді, вам потрібно мати:

• 5+ років досвіду на посаді інженера з обробки даних; досвід у сфері електронної комерції буде плюсом
• Досвід роботи в середовищі сховища даних зі створенням і розробкою багатовимірних моделей даних для підтримки аналітичних вимог
• Відповідний досвід роботи з моделями даних цін є бажаним
• Бакалавра в галузі економіки, інженерії, математики, інформатики або іншої кількісної області
• Магістерський ступінь або еквівалентний досвід у галузі економіки, математики або інформатики є бажаним

Міцні навички:

• Досвід побудови та підтримки даних трубопроводів з використанням ETL-інструментів, таких як SSIS, Talend або Airflow (бажано)
• Експерт з SQL
• Сильні навички програмування на Python
• Досвід роботи з хмарними середовищами
• Знайомство з розподіленими колонковими системами управління базами даних, такими як ClickHouse
• Досвід роботи з технологіями великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive
• Досвід роботи з інструментами звітності BI, такими як Tableau, Looker або Power BI
• Досвід роботи з принципами CI/CD (контроль версій, юніт-тестування та автоматизовані тести)
• Рівень англійської мови B2+

М’які навички:

• Хороші аналітичні та проблемно-орієнтовані навички
• Хороше розуміння бізнес-процесів компаній електронної комерції
• Можливість визначати можливості росту і області оптимізації та формулювати плани дій