Senior Data Engineer

Opis Firmy:

AUTODOC to największa i najszybciej rozwijająca się platforma eCommerce części samochodowych w Europie. Działając w 27 krajach z około 5 000 pracowników, AUTODOC wygenerował ponad 1,3 miliarda euro przychodu w 2023 roku. Obsługujemy ponad 7,4 miliona aktywnych klientów, oferując 5,8 miliona części zamiennych i akcesoriów do samochodów, ciężarówek oraz motocykli. Jesteśmy zespołem ciekawskich umysłów, odważnych ekspertów i technicznych profesjonalistów, którzy razem osiągają miliardowe dochody.

Dołącz do nas i jedźmy razem!

Poszukujemy wykwalifikowanego Starszego Inżyniera Danych do naszego dynamicznego zespołu. Jako Starszy Inżynier Danych będziesz:

• Tworzyć i rozwijać modele danych dotyczące cen, aby wspierać potrzeby analizy samoobsługowej
• Budować skalowalne i solidne przepływy danych dla danych dotyczących cen
• Utrzymywać trwałą wydajność rozwiązań produkcyjnych
• Współpracować z różnymi zespołami w celu tworzenia rozwiązań dla dużych wolumenów danych i rozwiązywania problemów inżynieryjnych
• Śledzić i monitorować jakość danych modeli danych

Aby kwalifikować się na to stanowisko, powinieneś mieć:

• 5+ lat doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych; doświadczenie w eCommerce będzie atutem
• Doświadczenie w środowisku Hurtowni Danych tworzących i rozwijających wymiarowe modele danych wspierające wymagania analityczne
• Preferowane istotne doświadczenie z modelami danych dotyczącymi cen
• Licencjat z Ekonomii, Inżynierii, Matematyki, Informatyki lub innego ilościowego kierunku
• Magister lub równoważne doświadczenie w Ekonomii, Matematyce lub Informatyce będzie atutem

Umiejętności techniczne:

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu przepływów danych za pomocą narzędzi ETL takich jak SSIS, Talend, lub Airflow (preferowane)
• Biegłość w SQL
• Mocne umiejętności programowania w Pythonie
• Doświadczenie z pracą w środowiskach chmurowych
• Znajomość systemów zarządzania kolumnowymi bazami danych rozproszonych takich jak ClickHouse
• Doświadczenie z technologiami big data takimi jak Hadoop, Spark, czy Hive
• Doświadczenie z narzędziami do raportowania BI takimi jak Tableau, Looker, czy Power BI
• Znajomość zasad CI/CD (kontrola wersji, testy jednostkowe i automatyczne)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+

Umiejętności miękkie:

• Dobre umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Dobre zrozumienie procesów biznesowych firm eCommerce
• Zdolność do identyfikowania możliwości rozwoju i obszarów optymalizacji oraz formułowania planów działania
• Zaangażowanie w ciągły rozwój i rozszerzanie umiejętności zawodowych

Dołączenie do AUTODOC oznacza korzystanie z wielu korzyści, w tym:

• Konkurencyjne wynagrodzenia opierające się na doświadczeniu zawodowym
• Szybko rosnąca międzynarod