Senior Data Engineer

Приєднуйтесь до Acxiom як старший інженер з даних: перетворюйте дані на цінність

У Acxiom ми маємо місію перетворювати дані на практичну цінність для кожного. Наші передові продукти та аналітичні послуги роблять можливим доставку релевантних повідомлень маркетологам через будь-який канал. Завдяки вирішенню ідентифікації та передовій сегментації аудиторії, ми досягаємо справжнього маркетингу, орієнтованого на людей. Зараз ми шукаємо досвідченого старшого інженера з даних з універсальним набором навичок для допомоги у будівництві інфраструктури машинного навчання (ML) нового покоління.

Як старший інженер з даних, ви станете невід'ємною частиною нашої команди з науки про дані та аналітики. Співпрацюючи з вченими даних, ви будете використовувати технології Big Data для створення масштабованих конвеєрів даних та інфраструктури, що підтримує розробку моделей схильності до охорони здоров'я. Ви будете співпрацювати з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами для розробки надійних рішень для отримання, ETL та зберігання даних, використовуючи сучасні хмарні інструменти інженерії даних.

• Співпрацювати з хмарними архітекторами та вченими даних для створення масштабованих, сучасних конвеєрів даних для розробки моделей охорони здоров'я у хмарі.
• Захищати прийняття нових хмарних баз даних та сприяти міграціям до передових моделей складання стека.
• Співпрацювати з керівниками команд для визначення вимог до проекту та розробити комплексні рішення для даних, включаючи отримання джерел, ETL та зберігання даних.
• Розвивати глибоке розуміння бізнесу та потреб у продуктах даних для розробки ефективних рішень інженерії даних.
• Будувати експертизу у різних джерелах даних, включаючи дані про здоров'я Acxiom, власні дані, дані опитувань/панелей та активність медіа-контенту.
• Ідентифікувати та вирішувати дефекти/помилки у конвеєрах даних на всіх етапах розробки, включаючи тестування QA, виробництво та після виходу.
• Сприяти проектуванню та архітектурі сервісів даних.
• Документувати проекти та компоненти сервісів всебічно.

• 6+ років досвіду роботи з інженерією даних, включаючи щонайменше 4+ роки роботи з даними охорони здоров'я та розробки великих конвеєрів даних.
• Сильний досвід у створенні конвеєрів даних, зберіганні та розробці ETL для додатків Big Data.
• Глибокі знання алгоритмів машинного навчання та процесів розробки моделей.
• Досвід роботи з хмарними базами даних, такими як AWS Redshift, Snowflake та Azure SQL, а також з NoSQL базами даних, такими як MongoDB та Cassandra.
• Висока компетентність у технологіях Big Data, таких як PySpark, Spark/SparkSQL та розподілених рамках обчислень.
• Досвід роботи з контейнерними додатками (Kubernetes, Docker) та інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker).
• Ступінь бакалавра в галузі комп