Senior Data Engineer

Dołącz do Acxiom jako Starszy Inżynier Danych: Przekształć dane w wartość

W Acxiom jesteśmy na misji przekształcania danych w wartościowe wyniki dla każdego. Nasze zaawansowane produkty danych i usługi analityczne umożliwiają marketerom dostarczanie odpowiednich wiadomości przez dowolny kanał. Dzięki identyfikacji tożsamości i zaawansowanej segmentacji odbiorców umożliwiamy prawdziwy marketing skierowany do osób. Obecnie szukamy doświadczonego Starszego Inżyniera Danych z wszechstronnymi umiejętnościami, aby pomógł zbudować infrastrukturę uczenia maszynowego (ML) nowej generacji.

Jako Starszy Inżynier Danych będziesz integralną częścią naszego zespołu naukowego ds. danych i analityki. Współpracując z naukowcami danych, będziesz korzystać z technologii Big Data, aby tworzyć skalowalne potoki danych i infrastrukturę wspierającą rozwój modeli predyspozycji zdrowotnych. Będziesz współpracować z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami w celu opracowania solidnych rozwiązań do pobierania danych, ETL i przechowywania danych przy użyciu nowoczesnych narzędzi inżynierii danych w chmurze.

• Współpracuj z Architektami Chmur i Naukowcami Danych, aby budować skalowalne, nowej generacji potoki danych dla rozwoju modeli zdrowotnych w chmurze.
• Promuj adaptację nowych technologii baz danych w chmurze i przeprowadzaj migracje do zaawansowanych stosów modelujących.
• Współpracuj z liderami zespołów w celu określenia wymagań projektowych i opracowania kompleksowych rozwiązań danych, w tym pobierania źródeł, ETL i przechowywania danych.
• Rozwijaj głębokie zrozumienie potrzeb biznesowych i produktowych dotyczących danych, aby projektować efektywne rozwiązania inżynierii danych.
• Buduj wiedzę na temat różnych źródeł danych, w tym danych zdrowotnych Acxiom, danych własnych, danych z ankiet/paneli oraz aktywności medialnej.
• Identyfikuj i rozwiązuj defekty/błędy w potokach danych na wszystkich etapach rozwoju, w tym testowanie QA, produkcja i po wydaniu.
• Wspieraj projektowanie i architekturę usług danych.
• Sporządzaj szczegółową dokumentację projektów i komponentów usług.

• 6+ lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym co najmniej 4+ lata pracy z danymi zdrowotnymi i opracowywania dużych potoków danych.
• Silne doświadczenie w budowie potoków danych, przechowywaniu danych i rozwijaniu ETL dla aplikacji Big Data.
• Głęboka wiedza na temat algorytmów ML i procesów budowy modeli.
• Doświadczenie z bazami danych w chmurze, takimi jak AWS Redshift, Snowflake i Azure SQL, oraz bazami NoSQL, takimi jak MongoDB i Cassandra.
• Biegłość w technologiach Big Data, takich jak PySpark, Spark/SparkSQL i rozproszone ramy obliczeniowe.
• Doświadczenie z aplikacjami kontenerowymi (Kubernetes, Docker) i narzędziami wizualizacji danych (Tableau, Looker).
• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej, albo równoważne doświadczenie zawodowe.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i zdolność do wyjaśniania złożonych kwestii technicznych.

• Doświadczenie z narzędziami ETL bazowanymi na