Senior Data Engineer

Ви захоплюєтесь інженерією даних і любите музику? ORFIUM, провідна музична технічна компанія, шукає кваліфікованого спеціаліста в наш динамічний колектив. Ви будете відігравати критичну роль у просуванні нашої культури даних і зміцненні нашої команди платформи даних. Використовуйте принципи Data Mesh для інновацій та покращення наших можливостей роботи з даними, забезпечуючи ефективність та результативність наших стратегій.

Як старший інженер даних в ORFIUM, ви будете:

• Покращувати платформу даних: Розробляти та підтримувати нашу платформу даних, використовуючи сервіси AWS, Python та інструменти IaaC.
• Розробляти рішення для великих даних: Впроваджувати рішення для великих даних, зокрема, використовуючи пропозиції Snowflake.
• Підтримувати архітектуру даних: Оптимізувати моделі великих даних і стратегії, направляючи різні команди.
• Дотримуватися управління даними: Встановлювати та забезпечувати дотримання стандартів платформи та управління даними.
• Залишатися в курсі: Слідкувати за останніми тенденціями у сфері великих даних та інструментів інженерії даних.
• Використовувати провідні інструменти: Працювати з DBT, Airbyte, Airflow та Snowflake для покращення наших процесів роботи з даними.

ORFIUM є світовим технологічним лідером, що вирішує найбільші виклики індустрії розваг, пов'язані з управлінням цифровими музичними та мовними правами, даними та звітністю. Ми співпрацюємо з деякими з найбільших музичних та розважальних компаній у світі, включаючи Warner Music Group, Sony Music Entertainment, Universal Music Publishing Group та багато інших!

Наша команда з 700+ осіб працює по всьому світу з таких локацій як Лос-Анджелес, Лондон, Дублін, Токіо та Афіни. Ми - музичні ентузіасти, розробники, науковці з даних та дизайнери, всі об'єднані метою покращити індустрію розваг через інновації та пристрасне прагнення. Приєднуйтесь до нас, щоб стати частиною чесного та прозорого робочого середовища, де процвітає креативність.

Щоб бути успішним у цій ролі, ви повинні мати:

• Щонайменше 3 роки професійного досвіду в якості інженера даних.
• Практичний досвід роботи з базами даних Warehouse, такими як Snowflake, Amazon Redshift та Databricks.
• Володіння інструментами інженерії даних такими як DBT та Airflow.
• Досвід роботи з постачальниками хмарних послуг, такими як AWS та GCP.
• Здатність ефективно працювати з аналітичними, операційними і інженерними командами.

Додаткові бали за:

• Досвід методів реплікації даних та технологій потокового передавання (Kafka, Apache Flink тощо).
• Розуміння принципів Data Mesh у проектуванні платформи даних.
• Знання інструментів візуалізації даних та BI, таких як Tableau та Metabase.
• Практичний досвід роботи з основними сервісами AWS, такими як ECS, S3, EC2, EKS