Senior Data Scientist - Commerce

Заснований у 2013 році з метою спрощення платежів між користувачами, Cash App від Block трансформувався у всебічну фінансову екосистему. Тепер ми пропонуємо інноваційні фінансові продукти, такі як Afterpay/Clearpay, щоб допомогти нашим 47 мільйонам активних користувачів щомісяця легко відправляти, витрачати, інвестувати, позичати та заощаджувати гроші. Наша місія полягає в тому, щоб переосмислити відносини з грошима, зробивши їх більш зрозумілими, доступними миттєво та універсально доступними.

З тисячами співробітників у всьому світі, як в офісі, так і віддалено, Cash App підтримує культуру інновацій, співпраці та впливу. Як довготривала розподілена команда, ми гарантуємо, що наші віддалені ролі адаптовані для творчості, продуктивності та задоволеності працівників, незалежно від місця розташування. Дізнайтеся більше про нашу культуру роботи, переваги та інші можливості на cash.app/careers.

Команда Data Science в Cash App використовує унікальні набори даних для отримання інсайтів та прийняття рішень, що покращують досвід клієнтів. У цій ролі ви працюватимете в рамках нашої організації Commerce, тісно співпрацюючи з управлінням продуктами та крос-функціональними партнерами для глибокої інтеграції екосистем Cash App та Afterpay. Ви будете зосереджені на інноваційних продуктах, таких як Afterpay Plus. Кандидати з розумінням споживчого досвіду покупок особливо цінні для цієї ролі.

Основні обов'язки

• Аналіз великих наборів даних за допомогою SQL та скриптових мов для надання дієвих інсайтів команді продукту та іншим ключовим зацікавленим сторонам.
• Використання різноманітних статистичних та математичних методів моделювання для розуміння поведінки клієнтів та вирішення проблем з перших принципів.
• Проектування та аналіз A/B тестів для оцінки змін у продуктах.
• Співпраця з інженерами для запису нових джерел даних з метою створення нових функцій продукту.
• Створення, прогнозування та звітування про метрики, що визначають стратегію та прийняття рішень для ключових бізнес-ініціатив.
• Написання коду для обробки, очищення та об'єднання джерел даних, що призводить до створення ETL-даних для ширшої команди.
• Створення та поширення візуалізацій даних та дашбордів для самостійної роботи з партнерами.
• Ефективне спілкування знахідок з керівниками команд та крос-функціональними зацікавленими сторонами.

Кваліфікації

Ідеальні кандидати матимуть:

• Досвід або зацікавленість в аномаліях або регуляторній науці про дані.
• Бакалаврську ступінь у галузі статистики, науки про дані або суміжної STEM-області з 7+ роками відповідного досвіду, АБО диплом магістра з 5+ роками відповідного досвіду.
• Просунуте володіння SQL та інструментами візуалізації даних, такими як Tableau або Looker.
• Досвід роботи з скриптовими і мовами аналізу даних, такими як Python або R.