Senior Data Scientist - Commerce

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Fondée en 2013 avec la vision de simplifier les paiements de pair à pair, Cash App de Block s'est transformée en un écosystème financier complet. Nous proposons désormais des produits financiers innovants comme Afterpay/Clearpay pour aider nos 47 millions d'utilisateurs actifs mensuels à envoyer, dépenser, investir, emprunter et économiser de l'argent sans effort. Notre mission est de redéfinir la relation avec l'argent, en le rendant plus proche, disponible instantanément et universellement accessible.

Avec des milliers d'employés dans le monde entier, tant en bureau qu'à distance, Cash App favorise une culture d'innovation, de collaboration et d'impact. En tant qu'équipe distribuiste de longue date, nous nous assurons que nos rôles à distance sont adaptés à la créativité, à la productivité et à la satisfaction des employés, peu importe leur emplacement. Explorez davantage notre culture de travail, nos avantages et d'autres opportunités sur cash.app/careers.

L'équipe de science des données de Cash App exploite des ensembles de données uniques pour obtenir des informations et prendre des mesures qui améliorent les expériences des clients. Dans ce rôle, vous travaillerez au sein de notre organisation Commerce, en collaboration étroite avec la gestion des produits et des partenaires interfonctionnels pour intégrer en profondeur les écosystèmes Cash App et Afterpay. Vous vous concentrerez sur des produits innovants comme Afterpay Plus. Les candidats ayant une compréhension des expériences d'achat des consommateurs sont particulièrement précieux pour ce rôle.

Responsabilités principales

Analyser de grands ensembles de données en utilisant SQL et des langages de script pour fournir des informations exploitables à l'équipe produit et aux autres parties prenantes clés.
Utiliser une variété de techniques de modélisation statistique et mathématique pour comprendre le comportement des clients et résoudre les problèmes à partir de premiers principes.
Concevoir et analyser des expériences A/B pour évaluer les changements de produit.
Collaborer avec les ingénieurs pour enregistrer de nouvelles sources de données pour la création de nouvelles fonctionnalités de produit.
Construire, prévoir et rendre compte des mesures conduisant la stratégie et la prise de décision pour les initiatives commerciales clés.
Écrire du code pour traiter, nettoyer et combiner des sources de données, ce qui se traduit par des ensembles de données ETL curés pour l'équipe élargie.
Créer et partager des visualisations de données et des tableaux de bord en libre-service avec les partenaires.
Communiquer efficacement les résultats avec les chefs d'équipe et les parties prenantes interfonctionnelles.

Qualifications

Les candidats idéaux auront :

Exposition à ou intérêt pour la détection d'anomalies ou la science des données réglementaires.
Un diplôme de licence en statistiques, science des données ou un domaine STEM connexe avec plus de 7 ans d'expérience pertinente, OU un diplôme de master avec plus de 5 ans d'expérience pertinente.
Une maîtrise avancée de SQL et des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Looker.
De l'expérience avec les langages de script et d'analyse de données comme Python ou R.
Une connaissance approfondie des analyses de cohortes et d'entonnoir, et une compréhension des concepts statistiques comme le biais de sélection et les distributions de probabilités.

Technologies que nous utilisons et enseignons

SQL, Snowflake, Python (Pandas, Numpy), Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Block utilise une approche basée sur le marché pour la rémunération, qui varie en fonction du lieu. Les emplacements aux États-Unis sont classés en quatre zones en fonction des coûts de la main-d'œuvre dans chaque région. Le salaire de départ sera basé sur les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché. Les fourchettes de rémunération sont sujettes à de futures ajustements.

Fourchettes de rémunération par zone :