Принесіть своє серце в CVS Health. Наша місія - вносити серце в кожен момент вашого здоров'я, втілюючи людсько-центровану допомогу для швидко змінюючого світу. У CVS Health наш підхід, спрямований на мету, забезпечує, що те, як ми надаємо послуги, є таким же важливим, як і те, що ми надаємо. Керуючись нашими поведінковими нормами Heart At Work™, ми надаємо можливість працівникам трансформувати нашу культуру і прискорювати інновації, роблячи охорону здоров'я більш особистою, зручною і доступною.
Як старший науковець з даних у Relationship Marketing у CVS Health, ви будете:
- Розробляти та використовувати алгоритми і статистичні прогнозні моделі для оцінки сценаріїв і прогнозування майбутніх результатів.
- Виконувати аналіз структурованих і неструктурованих даних за допомогою передових статистичних методів для вирішення складних бізнес-проблем.
- Співпрацювати з бізнес-партнерами для розуміння цілей та розробки прогнозних моделей, статистичного аналізу, звітів і метрик продуктивності.
- Представляти результати аналітики і рішення існуючим і потенційним учасникам.
- Обмінюватися складною інформацією з внутрішніми і зовнішніми колегами і менеджерами.
- Використовувати програмні навички для дослідження великих обсягів даних у різних формах, виявлення проблем, виявлення патернів і рекомендацій рішень.
- 3+ років відповідного аналітичного досвіду.
- Володіння програмуванням на мовах R або Python.
- Досвід маніпуляції даними за допомогою SAS або SQL.
- Досвід у маркетинговій або клієнтській аналітиці, включаючи аналіз і оптимізацію кампаній.
- Розуміння роздрібної торгівлі, маркетингу на основі даних, аналізу кампаній, клієнтської аналітики, CRM або маркетингу баз даних.
- Сильні навички статистичного аналізу і досвід використання передових аналітичних технік.
- Сильні навички вирішення проблем, здатність структуризувати дані і кількісне мислення.
- Здатність передавати технічні концепції і їхні наслідки бізнес-партнерам.
- Проактивні навички попередження проблем.
- Знання інструментів і мов для передової аналітики аналізу великих наборів даних.
- Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід роботи в галузі математики, статистики, комп'ютерних наук, бізнес-аналітики, економіки, фізики, інженерії або суміжних дисциплін.
- Бажаний ступінь магістра або доктора наук.
Типовий діапазон оплати за цю роль становить $106,605.00 - $206,000.00. Фактична пропозиція базової заробітної плати буде залежати від різних факторів, включаючи досвід, освіту, географію та інші релевантні фактори. Ця позиція також передбачає право на бонусні, комісійні або короткострокові заохочувальні програми CVS Health.
У CVS Health ми пропонуємо комплексний пакет переваг, який включає:
- Медичне, стоматологічне і офтальмологічне страхування.
- План пенсійних за