Dołącz do CVS Health: Starszy Data Scientist - Marketing Relacji
Oddaj swoje serce dla CVS Health. Naszą misją jest wnoszenie serca do każdego momentu Twojego zdrowia, wcielając opiekę skoncentrowaną na człowieku w szybko zmieniającym się świecie. W CVS Health nasze podejście napędzane celowością zapewnia, że sposób, w jaki dostarczamy usługi, jest równie ważny jak to, co dostarczamy. Kierując się naszymi zachowaniami Heart At Work™, wzmacniamy pracowników, aby transformowali naszą kulturę i przyspieszali innowacje, czyniąc opiekę zdrowotną bardziej osobistą, wygodną i przystępną cenowo.
Podsumowanie Stanowiska
Jako Starszy Data Scientist w dziale Marketingu Relacji w CVS Health, będziesz:
- Opracowywać i wykorzystywać algorytmy oraz statystyczne modele predykcyjne do oceny scenariuszy i przewidywania przyszłych wyników.
- Przeprowadzać analizy danych strukturalnych i niestrukturalnych używając zaawansowanych technik statystycznych, aby rozwiązywać złożone problemy biznesowe.
- Współpracować z partnerami biznesowymi, aby zrozumieć cele i opracować modele predykcyjne, analizy statystyczne, raporty danych oraz metryki wydajności.
- Prezentować wyniki analityczne i rozwiązania obecnym oraz potencjalnym partnerom.
- Wymieniać się skomplikowanymi informacjami z wewnętrznymi i zewnętrznymi współpracownikami oraz menedżerami.
- Wykorzystywać umiejętności programistyczne do eksplorowania dużych ilości danych w różnych formach, badania problemów, wykrywania wzorców i rekomendowania rozwiązań.
Wymagane kwalifikacje
- 3+ lat odpowiedniego doświadczenia analitycznego.
- Biegłość w programowaniu w językach R lub Python.
- Doświadczenie w manipulacji danymi za pomocą SAS lub SQL.
Preferowane kwalifikacje
- Doświadczenie w marketingu lub analizie klienta, w tym analiza i optymalizacja kampanii.
- Zrozumienie handlu detalicznego, marketingu opartego na danych, analizy kampanii, analizy klienta, CRM lub marketingu baz danych.
- Silne umiejętności analizy statystycznej i doświadczenie w zaawansowanych technikach analitycznych.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, strukturyzowania danych oraz rozumowania ilościowego.
- Umiejętność komunikowania technicznych koncepcji i ich implikacji partnerom biznesowym.
- Proaktywne umiejętności zapobiegania problemom.
- Znajomość zaawansowanych narzędzi analitycznych i języków do analizy dużych zbiorów danych.
Wykształcenie
- Tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinach takich jak matematyka, statystyka, informatyka, analiza biznesowa, ekonomia, fizyka, inżynieria lub pokrewne.
- Tytuł magistra lub doktorat preferowany.
Zakres wynagrodzenia
Typowy zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska to $106,605.00 - $206,000.00. Rzeczywista oferta wynagrodzenia podstawowego będzie zależna od różnych czynników, w tym doświadczenia, wykształcenia, geografii i innych istotnych czynników. To stanowisko kwalifikuje się również do programów premiowych, prowizyjnych lub krótk