Senior Data Scientist, Safety

Job expired!

Reddit, яскрава спільнота спільнот, побудована на спільних інтересах, пристрасті та довірі. Дім для найвідкритіших і найбільш автентичних розмов в інтернеті, Reddit кожного дня бачить, як користувачі надсилають, голосують і коментують теми, які їх найбільше цікавлять. З понад 100 000 активних спільнот і приблизно 73+ мільйонами унікальних відвідувачів щодня, Reddit є одним з найбільших джерел інформації в інтернеті. Щоб дізнатися більше, відвідайте redditinc.com.

У Reddit ми підтримуємо гнучку робочу силу. Незалежно від того, чи хочете ви працювати в одному з наших офісів чи віддалено з будь-якої точки Сполучених Штатів, наші двері відкриті для вас.

Reddit готовий до швидкого інноваційного розвитку і зростання, що робить безпеку користувачів критичним фактором для цього зростання. Як лідер аналітичної інженерії в нашій команді досліджень даних у сфері безпеки, ви будете очолювати команду аналітиків даних повного циклу і виконувати безпосереднє виконання завдань для створення першокласного сховища даних з безпеки та інструментів. Ваша робота надавати індивідуальні рішення, відповідати постійно змінюваним потребам і покращувати звітність метрик, регуляторну відповідність, інформацію про продукт та контроль.

Якщо ви захоплені створенням високоякісних продуктів даних, любите стратегічне планування для створення гнучкої та надійної основи для прискорення безпеки на Reddit, і любите працювати в підтримуючій команді, то Reddit - ідеальне місце для вас.

  • Проектувати конвеєри даних та інструментарій на основі потреб користувачів, співпрацюючи з аналітиками даних з безпеки, командами продуктів та інженерії, політикою довіри та безпеки та юридичним відділом.
  • Володіти та покращувати звітність метрик, валідацію метрик та розвиток нових метрик для звітності прозорості та регуляторної звітності Reddit.
  • Аудит та оновлення сховищ даних для покращення якості даних, надійності та видимості конвеєрів даних.
  • Підвищувати ефективність команди за допомогою автоматизації, ETL-фреймворків та масштабованих процесів.
  • Співпрацювати з командами досліджень даних по всій компанії для створення спільних даних фреймворків та інструментів.

  • Володіння Python та сильні навички SQL.
  • 4+ роки досвіду з великими системами ETL.
  • 4+ роки професійного досвіду програмування на Python в промислових умовах.
  • Досвід роботи адміністратором або архітектором баз даних з великими системами сховищ даних, такими як Google BigQuery.
  • Відмінні комунікативні навички для міжфункціональної співпраці.

  • Володіння Airflow або подібними інструментами ETL у промислових умовах.
  • Досвід роботи з публічною/регуляторною звітністю метрик.

  • Комплексні медичні пільги
  • Відповідність внесків у 401(k) <