Senior Data Scientist, Safety

Reddit, une communauté dynamique de communautés, est construite sur des intérêts communs, la passion et la confiance. Accueillant les conversations les plus ouvertes et authentiques sur Internet, Reddit voit ses utilisateurs soumettre, voter et commenter sur les sujets qui les préoccupent le plus chaque jour. Avec plus de 100 000 communautés actives et environ 73 millions de visiteurs uniques quotidiens, Reddit est l'une des plus grandes sources d'information sur Internet. Pour en savoir plus, visitez redditinc.com.

Chez Reddit, nous soutenons une main-d'œuvre flexible. Que vous souhaitiez travailler depuis l'un de nos bureaux ou à distance depuis n'importe où aux États-Unis, nos portes vous sont ouvertes.

Reddit est prêt à innover et à croître rapidement, faisant de la sécurité des utilisateurs un accélérateur critique de cette croissance. En tant que responsable de l'ingénierie analytique dans notre équipe de science des données de sécurité, vous dirigerez une équipe de data scientists full-stack et réaliserez des exécutions pratiques pour créer un entrepôt de données de sécurité et des outils de première classe. Votre travail fournira des solutions personnalisées, répondra aux besoins évolutifs, et améliorera les rapports de métriques, la conformité réglementaire, les insights sur les produits et les insights sur l'application des lois.

Si vous êtes passionné par la création de produits de données de haute qualité, aimez diriger des stratégies pour construire une fondation agile mais fiable pour accélérer la sécurité sur Reddit, et aimez travailler avec une équipe de soutien, alors Reddit est l'endroit idéal pour vous.

• Concevoir des pipelines de données et des outils basés sur les besoins des utilisateurs, en collaborant avec les data scientists de la sécurité, les équipes Produit et Ingénierie, la Politique Trust & Safety, et le Juridique.
• Posséder et améliorer les rapports de métriques, la validation des métriques et le développement de nouvelles métriques pour la transparence et les rapports réglementaires de Reddit.
• Auditer et réorganiser les entrepôts de données pour améliorer la qualité des données, la fiabilité et l'observabilité des pipelines.
• Augmenter l'efficacité de l'équipe grâce à l'automatisation, aux cadres ETL et aux processus évolutifs.
• Collaborer avec les équipes de science des données à l'échelle de l'entreprise pour créer des cadres et des outils de données partagés.

• Maîtrise de Python et fortes compétences en SQL.
• Plus de 4 ans d'expérience avec des systèmes ETL à grande échelle.
• Plus de 4 ans d'expérience professionnelle en programmation Python dans un environnement de production.
• Expérience en tant qu'administrateur de base de données ou architecte avec des systèmes d'entrepôt de données à grande échelle comme Google BigQuery.
• Excellentes compétences en communication pour la collaboration interfonctionnelle.

• Maîtrise de Airflow ou d'outils ETL similaires dans un environnement de production.
• Expérience en rapports publics/réglementaires de métriques.

• Avantages complets de soins de santé
• Correspondance 401(k)
• Avantages pour votre bureau à domicile
• Fonds pour le développement personnel et professionnel
• Soutien à la planification familiale
• Vacances flexibles et Journées mondiales de bien-être Reddit
• Plus de 4 mois de congé parental payé
• Congé payé pour le bénévolat

Cette offre d'emploi peut couvrir plusieurs niveaux de carrière. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à des actions sous forme de restricted stock units et peut inclure des commissions, selon le rôle. Reddit offre une large gamme d'avantages à ses employés basés aux États-Unis, y compris une assurance médicale, dentaire et visuelle, et un programme 401(k) avec une correspondance de l'employeur. Pour en savoir plus, visitez Carrières chez Reddit.

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