Старший науковець-дослідник з даних

LabTwin є лідером у трансформації лабораторних операцій, поєднуючи дизайн та штучний інтелект, щоб встановити високі стандарти наукової інновації, при цьому строго дотримуючись регулятивних положень. Наша мета - спонукати до інновацій, співпраці та відмінності в науці. Ми є піонерами у розробці першого розумного голосового помічника у лабораторії, створеного для закриття прогалини в документації у реальному часі в лабораторіях. Наша технологія дозволяє науковцям записувати свою роботу за допомогою голосових команд, дозволяючи їм зосередитись на дослідженнях, а не на обтяжливій документації. Спрощуючи документацію у лабораторії, ми розраховуємо на збільшення як ефективності, так і якості досліджень.

Знаходячись у шумному та винахідливому технологічному центрі Берліну, ми шукаємо Старшого науковця з даними, щоб бути частиною нашої команди з даними, допомагаючи нам реалізувати нашу місію щодо революції в лабораторних операціях завдяки передовим технологіям.

Ваші обов'язки

• Проектування, вдосконалення та запуск наших AI моделей (наприклад, голосових, зображення та LLM моделей)
• Допомога у пошуку та використанню інноваційних функцій, що базуються на даних, які дозволять нашим клієнтам більш ефективно використовувати їх дані
• Робота разом з нашою інженерною командою для оновлення та підтримки наших масштабованих ML моделей

• Створення конвеєрів у великому масштабі (наприклад, аналіз та введення нових ASR послуг)
• Підтримка та вдосконалення наших поточних процесів навчання та вдосконалення
• Створення та вдосконалення тренувальних даних для наших AI моделей
• Навчання та оцінювання нових моделей

Вимоги

• Понад 5 років досвіду роботи в дата-науці, управління AI сервісами, досвід з мобільними та веб-застосунками для користувачів на високому рівні бажаний
• Освіта в галузі біології, медтехніки, охорони здоров'я або продуктивних додатків також є значною перевагою
• Знання принципів NLP
• Досвід роботи з фреймворками, такими як Microsoft Custom Speech, Pytorch, Azure GPT, Huggingface
• Досвід у підтримці та вдосконаленні ML моделей в реальних додатках
• Здатність спілкуватися між різними функціоналами та уважність до деталей
• Стартап-менталітет, який призводить до проактивності та власності
• Сильні програмістські здібності
• Бажаний досвід роботи з AWS

Переваги

• Команда з великим завданням:Приєднуйтесь до нашої місії підтримки пристрасних та креативних науковців у прискоренні наукового відкриття. Працюйте разом з різнобічною командою досвідчених колег з різних дисциплін, включаючи біологів.
• Розвиток: Ми зобов'язуємося підтримувати ваш професійний та особистий розвиток. Бюджет на семінари та конференції, внутрішнє навчання та курси німецької мови на території, освіту з науки, невелику демонстраційну лабораторію, щоб допомогти всім краще розуміти наших користувачів. Простір для власності, творчості та міжфункціонального співробітництва. Доступ до платформ O’Reilly та LinkedIn Learning.
• Гнучкість: Гнучкий робочий графік, 30 днів відпустки, сабатикал та багато іншого.
• Конкурентна зарплата та допомога в переїзді.
• Наше бажання, щоб вам було добре тут: Недалеко від тренажерного залу, здорові закуски. Відмінна кава. Ви будете працювати в одному з кращих просторів в центрі Берліна. Гарний сад, тераса та гриль для приємних вечорів. І кондиціонер для отримання прохолоди в дуже спекотне літо в Берліні.
• Велика важливість балансу робота-життя.