Starszy naukowiec danych

LabTwin jest liderem w transformacji operacji laboratoryjnych, łączącym design i sztuczną inteligencję w celu ustanowienia wysokich standardów innowacyjności naukowej, przestrzegając jednocześnie ścisłych regulacji. Naszym celem jest stymulowanie innowacyjności, współpracy i doskonałości w nauce. Jesteśmy pionierami w rozwijaniu pierwszego inteligentnego asystenta laboratoryjnego sterowanego głosem, stworzonego do wypełniania luki w dokumentacji w czasie rzeczywistym w laboratoriach. Nasza technologia pozwala naukowcom na rejestrowanie swojej pracy za pomocą poleceń głosowych, co pozwala im skupić się na badaniach, a nie na kłopotliwej dokumentacji. Przez upraszczanie dokumentacji laboratoryjnej, naszym celem jest zwiększenie zarówno efektywności, jak i jakości badań.

Zlokalizowany w tętniącym życiem i pełnym innowacji technologicznych Berlinie, szukamy starszego data scientist, który dołączy do naszego zespołu naukowego, pomagając nam w realizacji naszej misji rewolucji w operacjach laboratoryjnych za pomocą zaawansowanych technologii.

Twoje obowiązki

• Konstruowanie, doskonalenie i uruchamianie naszych modeli AI (takich jak modele głosu, obrazu i LLM)
• Pomoc w szukaniu i implementacji innowacyjnych funkcji opartych na danych, które umożliwią naszym klientom jeszcze skuteczniejsze wykorzystanie swoich danych
• Wspólna praca z naszym zespołem inżynieryjnym nad odświeżaniem i utrzymaniem naszych skalowalnych modeli ML.

• Budowanie skalowalnych procedur (na przykład analizowanie i wprowadzanie nowych usług ASR)
• Podtrzymywanie i doskonalenie naszych obecnych procesów szkolenia i doskonalenia
• Tworzenie i doskonalenie danych szkoleniowych dla naszych modeli AI
• Szkolenie i ocena nowych modeli

Wymagania

• Ponad 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, doświadczenie z aplikacjami mobilnymi i webowymi skierowanymi do użytkowników jest bardzo pożądane
• Wykształcenie w dziedzinie nauk o życiu, MedTech, służbie zdrowia lub aplikacji związanych z produktywnością stanowi znaczącą zaletę
• Znajomość zasad NLP
• Doświadczenie z frameworkami, takimi jak Microsoft Custom Speech, Pytorch, Azure GPT, Huggingface
• Doświadczenie w utrzymaniu i doskonaleniu modeli ML w realnych aplikacjach
• Umiejętność komunikacji między funkcjonalnością i dbałość o szczegóły
• Mentalność startupu, która skłania do proaktywności i poczucia własności
• Silne umiejętności programistyczne
• Preferowane: Doświadczenie z AWS

Korzyści

• Zespół z wielką misją: Dołącz do naszej misji wsparcia pasjonatów nauk i kreatywnych naukowców w przyspieszeniu odkryć naukowych. Pracuj z różnorodnym zespołem doświadczonych kolegów z różnych dziedzin, w tym z nauk biologicznych.
• Rozwój: Nasze zaangażowanie w wsparcie Twojego rozwoju zawodowego i osobistego. Budżet na seminaria i konferencje, szkolenia wewnętrzne i kursy języka niemieckiego na miejscu, edukacja naukowa, małe laboratorium do demonstracji, które pomaga wszystkim lepiej zrozumieć naszych użytkowników. Przestrzeń dla własnej inicjatywy, kreatywności i współpracy międzyfunkcyjnej. Dostęp do platform O’Reilly i LinkedIn Learning.
• Elastyczność: Elastyczność w organizacji czasu pracy, 30 dni urlopu, urlop naukowy i wiele innych.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i pomoc w relokacji.
• Naszym celem jest, abyś czuł się tu świetnie: Siłownia w pobliżu, zdrowe przekąski. Doskonała kawa. Będziesz pracować w jednym z najlepszych miejsc w centrum Berlina. Piękny ogród, taras i grill na piękne wieczory. Oraz klimatyzacja dla czasami bardzo gorących berlińskich lata.
• Bardzo cenimy równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.