Senior Machine Learning Engineer H/F/NB

Маючи глобальну команду з понад 21,000 пристрасних співробітників у більш ніж 30 країнах, Ubisoft прагне урізноманітнити життя геймерів через захоплюючі та незабутні ігрові досвіди. Наші талановиті команди створили визнані франшизи, включаючи Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance та Rainbow Six. Як роботодавець, який надає рівні можливості, Ubisoft цінує різноманітність походження та поглядів як важливий інгредієнт для створення захоплюючих світів, де кожен може процвітати та виражати себе.

Ubisoft Paris, піонерська студія з моменту свого створення в 1992 році, стоїть за деякими з перших успіхів Ubisoft. Сьогодні студія веде відомі франшизи, такі як Just Dance, Ghost Recon та Mario + Rabbids. З 750 талановитими професіоналами з 35 різних національностей Ubisoft Paris є найбільшою та однією з найдосвідченіших ігрових студій у Франції. Наша життєрадісна спільнота користується експертизою старших профілів у творчих, технічних та художніх сферах, усі з яких рухає спільна пристрасть: розсувати межі можливого та пропонувати нові враження гравцям.

Приєднуйтесь до нашої інноваційної команди з виробництва ігор, яка зосереджена на генеративному штучному інтелекті. Ви будете підтримувати наші проекти з науки про дані разом із відданою командою, використовуючи свої знання у машинному навчанні для використання потенціалу штучного інтелекту та створення унікальних дизайнів.

Обов'язки:

• Співпраця з виробничими командами для розробки нового ігрового процесу та розуміння їхніх потреб.
• Виявлення та налаштування відповідних алгоритмів (генеративних, інформаційного пошуку, класифікації) із використанням наших ігрових даних.
• Встановлення ефективних процесів оцінювання.
• Розгортання масштабованих, надійних алгоритмів у внутрішніх або зовнішніх хмарах, дотримуючись найкращих практик розробки та MLOps у співпраці з інженерами проекту.
• Впровадження нових технік шляхом постійних досліджень та інновацій.

Кваліфікації:

• Значний досвід роботи як інженер з машинного навчання або науковець з даних, який впроваджував різні генеративні алгоритми штучного інтелекту у виробництво.
• Володіння алгоритмами обробки природної мови, такими як SentenceBERT, Llama 2, Mistral, з досвідом тонкого налаштування.
• Висока компетентність у Python та TensorFlow або PyTorch.
• Глибока пристрасть до відеоігор.
• Відмінні навички слухання та розуміння, здатність транслювати потреби клієнтів у специфікації.
• Здатність адаптувати аналізи та комунікації для різних аудиторій.
• Самомотивований, допитливий та автономний.

Бажані навички:

• Володіння мовами програмування C++, C# або Rust.
• Досвід роботи з LLM, від розробки запитів до передових підходів, таких як Tree of Thoughts.
• Навички оптимізації розміру моделі та часу інференції (наприклад, квантізація, LoRA).