Senior Machine Learning Engineer

Houseful прагне зробити наше середовище більш привітним, справедливим та репрезентативним. Ми настійно заохочуємо подаватися кандидатам з малопредставлених спільнот у технологічному або майновому секторах.

У Houseful ми надаємо можливість кожному приймати розумні рішення щодо свого житла. Наші надійні бренди, включаючи Zoopla, Alto, Hometrack, Calcasa, Mojo та Prime Location, об’єднуються для створення зв'язків, які сприяють кращим майновим рішенням завдяки синергії програмного забезпечення, даних та аналітичних результатів.

Наш підхід, орієнтований на місію, поєднує як розум, так і серце для досягнення амбітних цілей та просування ринку нерухомості. Зараз ідеальний час для приєднання до нашої динамічної команди.

Hometrack трансформує процес отримання іпотеки для кредиторів, брокерів та споживачів, надаючи високоякісні послуги з оцінки майна та даних у фінансових, майнових та технологічних галузях. Ми зосереджуємось на фінансових послугах, переважно обслуговуючи іпотечних кредиторів, включаючи дев’ять з десяти найбільших іпотечних постачальників.

Ми шукаємо старшого інженера з машинного навчання для керівництва розробкою передових моделей оцінки за допомогою сучасних технологій. Ця роль включає перетворення коду моделей на етапі концепції у надійні конвеєри та живі API. Як наш перший інженер з машинного навчання, ви сформуєте розгортання, роботу та архітектуру наших моделей.

Як старший інженер з машинного навчання, вашими ключовими обов’язками будуть:

• Контроль за розгортанням моделей машинного навчання для забезпечення їх оптимальної роботи в реальних умовах.
• Співпраця з науковцями з даних, програмістами, менеджерами продукту та зацікавленими сторонами для інтеграції рішень машинного навчання у наші продукти та послуги.
• Розробка автоматизованих робочих потоків для повторного навчання, тестування та розгортання моделей задля оптимізації життєвого циклу машинного навчання.
• Адвокація та впровадження найкращих практик у програмній інженерії, включаючи огляди коду, CI/CD для моделей машинного навчання.

Ви будете чудовою кандидатурою на цю роль, якщо у вас є:

• Глибоке розуміння застосування машинного навчання, процесів життєвого циклу розробки та інструментів, таких як CI/CD, контроль версій та MLOps.
• Відмінні знання Python та здатність писати стабільний, масштабований та легкий для підтримки код.
• Досвід роботи з бібліотеками Python для науки про дані, такими як Scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch, PySpark та LightGBM.
• Досвід роботи з хмарними сервісами, такими як AWS.
• Знання розробки інфраструктури як коду (наприклад, Terraform, CloudFormation).
• Досвід у сфері обробки даних, включаючи створення конвеєрів даних з PySpark та SQL.
• Вміння працювати з Docker та контейнеризованими додатками.
• Пристрасть до створення продуктів, що відповідають потребам клієнтів та бізнес-цілям.
• Високе почуття відповідальності та підтверджений