Senior Machine Learning Engineer

Houseful s'engage à rendre notre environnement plus accueillant, équitable et représentatif. Nous encourageons vivement les candidats issus de milieux sous-représentés dans les secteurs technologiques ou immobiliers à postuler.

Chez Houseful, nous donnons à chacun le pouvoir de prendre des décisions intelligentes concernant son habitation. Nos marques de confiance, y compris Zoopla, Alto, Hometrack, Calcasa, Mojo et Prime Location, se réunissent pour créer des connexions qui conduisent à de meilleures décisions immobilières grâce à la synergie des logiciels, des données et des insights.

Notre approche axée sur la mission combine à la fois la tête et le cœur pour atteindre des objectifs ambitieux et faire progresser le marché immobilier. C'est le moment idéal pour rejoindre notre équipe dynamique.

Hometrack transforme le parcours hypothécaire pour les prêteurs, les courtiers et les consommateurs en fournissant des services d'évaluation et de données immobilières de premier ordre dans les industries financières, immobilières et technologiques. Nous nous concentrons sur les services financiers, principalement au service des prêteurs hypothécaires, notamment neuf des dix plus grands fournisseurs de prêts hypothécaires.

Nous recherchons un Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique pour diriger le développement de modèles d'évaluation avancés en utilisant des technologies modernes. Ce rôle implique de transposer le code du modèle de preuve de concept en pipelines robustes et en API live. En tant que notre premier Ingénieur en Apprentissage Automatique, vous façonnerez le déploiement, les opérations et l'architecture de nos modèles.

En tant qu'Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique, vos principales responsabilités incluront :

• Superviser le déploiement des modèles d'apprentissage automatique pour garantir des performances optimales dans des conditions réelles.
• Collaborer avec des data scientists, ingénieurs logiciels, chefs de produit et parties prenantes pour intégrer des solutions d'apprentissage automatique dans nos produits et services.
• Développer des workflows automatisés de réentraînement, de test et de déploiement des modèles pour rationaliser le cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Promouvoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en ingénierie logicielle, y compris les revues de code, CI/CD pour les modèles d'apprentissage automatique.

Vous seriez un excellent candidat pour ce poste si vous avez :

• Une solide compréhension des applications d'apprentissage automatique, des processus du cycle de vie de développement, et des outils comme CI/CD, le contrôle de version et MLOps.
• D'excellentes compétences en Python, avec la capacité d'écrire du code stable, évolutif et maintenable.
• Expérience avec les bibliothèques Python de data science telles que Scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch, PySpark, et LightGBM.
• Travaillé avec des services cloud comme AWS.
• Familiarité avec le développement d'outils d'Infrastructure as Code (par exemple, Terraform, CloudFormation).
• Une certaine expérience en ingénierie des données, y compris la construction de pipelines de données avec PySpark et SQL.
• Maîtrise de Docker et des applications conteneurisées.
• Une passion pour la création de produits alignés sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux.
• Un fort sens des responsabilités et un bilan prouvé de résultats de haute qualité dans un environnement dynamique.

Vous ne remplissez pas toutes les conditions ? Ce n'est pas grave ! Veuillez postuler même si vous ne remplissez pas tous les critères, et nous serons heureux d'en apprendre plus sur vous lors d'un appel.

• Flexibilité quotidienne - plus de flexibilité quant à l'endroit et au moment où vous travaillez.
• 25 jours de congé annuel + jours supplémentaires pour les années de service.
• Une journée de bénévolat et une journée de désintoxication numérique.
• Fermeture festive - entreprise fermée entre Noël et le Nouvel An.
• Programmes de vélos au travail et de voitures électriques.
• Adhésion gratuite à l'application Calm.
• Congé parental amélioré et soutien financier pour les traitements