Senior Machine Learning Engineer, Predict

Приєднуйтесь до Alloy: Ваш ідеальний вибір чекає на вас!

Alloy революціонізує ландшафт ідентифікаційних ризиків для постачальників фінансових продуктів, надаючи компаніям можливість випереджати шахрайство та впевнено обслуговувати глобальну клієнтську базу. Довірені провідними банками та фінтех-компаніями, Alloy пропонує неперевершений контроль над шахрайством, кредитними та комплаєнс-ризиками, дозволяючи зростання з кристально чітким розумінням клієнтів.

Спонукані нашими основними цінностями — Бути сміливими, Діяти спритно, Співпрацювати і Святкувати наші відмінності — ми створюємо середовище, де ви можете процвітати і відчувати глибоке відчуття приналежності. Наше постійне визнання як одного з найкращих місць для роботи за версією журналу Inc. Magazine, Forbes America's Best Startup Employers і Best Fintech to Work for за версією American Banker говорить про нашу відданість досягненню досконалості.

Дізнайтеся більше про наших виняткових інвесторів та досягнення компанії тут.

Alloy працює за моделлю гібридної роботи, сприяючи співпраці та спільноті, залучаючи місцевих співробітників на робочі місця двічі на тиждень. Ми шукаємо кваліфікованого старшого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої спеціалізованої команди Predict, відповідальної за покращення наших можливостей у реальному часі з виявлення шахрайства за допомогою машинного навчання.

Ваші обов'язки: Старший інженер з машинного навчання

Основні обов'язки:

• Розробка та оптимізація масштабованих, відмовостійких пакетних і реальних систем для підтримки наших фреймворків машинного навчання.
• Співпраця з різними командами в Alloy для ефективної інтеграції релевантних сигналів даних у наші системи.
• Створення та вдосконалення інтерфейсу між системою машинного навчання та додатками Alloy.
• Розробка систем машинного навчання, оптимізованих для низької затримки та високої доступності.
• Забезпечення точних та надійних результатів алгоритмів машинного навчання.
• Тісна співпраця з командами продукту та інженерії для розробки ефективних алгоритмів машинного навчання.
• Розробка чистих, добре перевірених системних інтерфейсів.
• Участь у зміцненні наших систем генерації функцій (у реальному часі та пакетних) з використанням технологій, таких як Flink, Kinesis і Sagemaker.
• Участь у черговому режимі роботи та стеження за останніми досягненнями в індустрії машинного навчання.

Ідеальні кваліфікації кандидата:

• Доведений досвід розгортання моделей машинного навчання в додатках для зовнішніх користувачів.
• Експертиза у впровадженні в виробництво, включаючи найкращі практики SDLC, CI/CD та IaC.
• Досвід роботи з технологіями потокової обробки таких як Kafka, Kinesis, Flink або Spark.
• 5+ років досвіду кодування на рівні виробництва, з принаймні 2+ рок