Senior Machine Learning Engineer, Predict

Rejoignez Alloy : Votre adéquation parfaite vous attend !

Alloy révolutionne le paysage des risques liés à l'identité pour les fournisseurs de produits financiers, permettant aux entreprises de devancer la fraude et de servir en toute confiance une clientèle mondiale. Fié par les grandes banques et les entreprises fintech, Alloy offre un contrôle inégalé sur les risques de fraude, de crédit et de conformité, permettant une croissance avec une perspective client claire.

Guidés par nos valeurs fondamentales—Soyez audacieux, Soyez malin, Collaborez, et Célébrez nos différences—nous cultivons un environnement où vous pouvez prospérer et ressentir un profond sentiment d'appartenance. Notre reconnaissance continue comme l'un des meilleurs lieux de travail par Inc. Magazine, les meilleurs employeurs startups d'Amérique par Forbes, et la meilleure fintech où travailler par American Banker en dit long sur notre engagement envers l'excellence.

En savoir plus sur nos investisseurs exceptionnels et nos réalisations ici.

Alloy prospère sur un modèle de travail hybride, favorisant la collaboration et la communauté en amenant les employés locaux sur site deux fois par semaine. Nous sommes à la recherche d'un ingénieur principal en apprentissage automatique chevronné pour rejoindre notre équipe spécialisée Predict, responsable de l'amélioration de nos capacités antifraude en temps réel basées sur l'apprentissage automatique.

Votre rôle : Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique

Responsabilités Clés :

• Développer et optimiser des systèmes évolutifs et tolérants aux pannes en batch et en temps réel pour soutenir nos cadres d'apprentissage automatique.
• Collaborer avec diverses équipes chez Alloy pour intégrer efficacement des signaux de données pertinents dans nos systèmes.
• Créer et affiner l'interface entre le système d'apprentissage automatique et les applications Alloy.
• Concevoir des systèmes d'apprentissage automatique optimisés pour une latence faible et une haute disponibilité.
• Veiller à ce que les algorithmes d'apprentissage automatique fournissent des résultats précis et fiables.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Ingénierie pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique efficaces.
• Concevoir des interfaces systèmes propres et bien testées.
• Participer au renforcement de nos systèmes de génération de fonctionnalités (temps réel et batch) en utilisant des technologies comme Flink, Kinesis et Sagemaker.
• Participer à notre rotation d'astreinte et rester au courant des avancées du secteur en matière d'apprentissage automatique.

Qualifications Idéales :

• Expérience avérée dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans des applications orientées vers l'extérieur.
• Expertise en déploiement en production, y compris les meilleures pratiques SDLC, CI/CD et IaC.
• Expérience avec les technologies de streaming telles que Kafka, Kinesis, Flink ou Spark.
• 5+ ans d'expérience en codage au niveau de production, avec au moins 2+ ans spécialisés en apprentissage automatique pour des fonctionnalités orientées vers l'extérieur.
• Alignement avec les valeurs d'Alloy : Soyez audacieux, soyez malin, collaborez et célébrez nos différences.
• Aptitude à concevoir des solutions répondant aux besoins immédiats tout en soutenant des objectifs d'ingénierie plus larges.
• Maîtrise d'au moins un cadre d'apprentissage automatique (par ex., PyTorch, TensorFlow).
• Un portefeuille montrant une série de projets réussis axés sur l'excellence du produit.
• Expertise technique approfondie en développement logiciel, particulièrement en Python, Terraform, et JavaScript.
• Capacité à effectuer des revues de code minutieuses et à résoudre des problèmes techniques.
• Expérience avec l'infrastructure AWS et les architectures d'application hautement évolutives.
• Excellentes compétences en priorisation et en communication, garantissant la qualité sans compromettre les délais.
• Capacité à collaborer efficacement avec plusieurs équipes chez