Senior Manager, Data Science - Asset and Shrink Analytics

Job expired!

Приєднуйтесь до нашої команди CVS Health. У CVS Health ми об'єднані єдиною, чіткою метою: приносити наше серце в кожен момент вашого здоров'я. Наша відданість – це надання покращеної, орієнтованої на людину медичної допомоги в умовах швидкозмінного світу. Закріплений у нашому бренді – з серцем у центрі – ця мета гарантує, що те, як ми надаємо наші послуги, є настільки ж важливим, як те, що ми надаємо. Наші поведінкові стандарти «Heart At Work™» підтримують цю мету. Ми віримо, що кожен, хто працює у CVS Health, повинен відчувати себе потужним завдяки своїй ролі у трансформації нашої культури та прискорення нашої здатності до інновацій, роблячи медичну допомогу більш персоналізованою, зручною та доступною.

Чи прагнете ви застосувати свої передові аналітичні та оптимізаційні навички для підтримки захисту активів на $20B передніх магазинів? Чи хочете ви впроваджувати техніки, такі як генеративна аналітика та монетизація даних з використанням обробки природної мови? Команда захисту активів CVS шукає талановитого старшого менеджера для підтримки операцій переднього магазину. Приєднуйтесь до нас у розробці описових та предиктивних технік для зменшення несплати, ведення операцій на місцях та покращення досвіду клієнтів за допомогою комплексної аналітики та інсайтів.

Старший менеджер користуватиметься своїми технічними та аналітичними здібностями для управління зменшенням розкрадання (захист активів) у передніх магазинах. Це включає надання аналітичних інсайтів для автоматизації прогнозів втрат та планування робочої сили, забезпечення роботи на місцях та використання передових технік для предиктивних та прескриптивних інсайтів. Роль включає використання передових методів машинного навчання для оптимізації компромісів та розробки сценарних моделей для відповіді на різні бізнесові питання.

Ця особа співпрацюватиме з бізнес-лідерами та партнерами для інформування про підходи до аналітики, виявлення швидких виграшів та забезпечення крокових змін з часом. Вони повинні ефективно впливати та спілкуватися з нетехнічними аудиторіями для сприяння прийняттю та досягнення сталого впливу.

  • 7–10 років досвіду в описовій та предиктивній аналітиці, включаючи збір вимог для відповідності даним та технологічним передумовам.
  • Стратегічне мислення та досвід керівництва технічними ініціативами, зосередженими на впровадженні рішень у сфері даних та аналітики в охороні здоров'я.
  • Здатність взаємодіяти зі стейкхолдерами, комунікувати інсайти та просувати прийняття аналітичних інсайтів.
  • Глибока експертиза в моделюванні даних/аналітиці з використанням SQL та Python.
  • Сильна мотивація для роботи у швидкому темпі та досягнення сталого впливу в ланцюзі постачання.
  • Знайомство із загальними бібліотеками Python, які використовуються в проектах машинного навчання.
  • Досвід роботи з платформами хмарних обчислень (наприклад, Snowflake), включаючи запити/видобування великих наборів даних та впровадження проектів на хмарних системах.
  • Знайомство з роботою у рамках Agile.