Senior Manager, Data Science - Asset and Shrink Analytics

Dołącz do naszego zespołu w CVS Health. W CVS Health jednoczy nas jeden, klarowny cel: wkładanie serca w każdą chwilę Twojego zdrowia. Naszym zobowiązaniem jest dostarczanie wzbogaconej, ludzkocentrycznej opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Zakotwiczeni w naszej marce, z sercem w jej centrum, ten cel zapewnia, że sposób dostarczania naszych usług jest równie ważny jak to, co dostarczamy. Nasze zachowania "Heart At Work Behaviors™" wspierają ten cel. Wierzymy, że każdy, kto pracuje w CVS Health, powinien czuć się upoważniony przez swoją rolę do transformacji naszej kultury i przyspieszenia naszej zdolności do innowacji, czyniąc opiekę zdrowotną bardziej personalną, wygodną i przystępną cenowo.

Czy chcesz zastosować swoje zaawansowane umiejętności analityczne i optymalizacyjne, aby wspierać ochronę aktywów dla sklepów frontowych o wartości 20 miliardów dolarów? Czy chcesz wdrażać techniki takie jak analityka generatywna i monetyzować dane za pomocą przetwarzania języka naturalnego? Zespół Ochrony Aktywów CVS poszukuje utalentowanego Starszego Menedżera, który wesprze operacje w sklepach frontowych. Dołącz do nas w opracowywaniu technik opisowych i predykcyjnych w celu zmniejszenia strat, wspierania operacji terenowych i poprawy doświadczeń klientów poprzez wszechstronne analizy i wnioski.

Starszy Menedżer wykorzysta swoje techniczne i analityczne umiejętności do sterowania stratami (ochrona aktywów) w operacjach sklepów frontowych. Obejmuje to dostarczanie analiz w celu automatyzacji prognoz strat i planowania pracy, umożliwianie operacji terenowych oraz korzystanie z zaawansowanych technik w celu uzyskania predykcyjnych i preskrypcyjnych wglądów. Rola obejmuje wykorzystanie zaawansowanego uczenia maszynowego do optymalizacji kompromisów i opracowywania modeli scenariuszowych do odpowiadania na różne pytania biznesowe.

Ta osoba będzie współpracować z liderami biznesu i partnerami w celu informowania o podejściach analitycznych, identyfikowania szybkich zwycięstw i umożliwiania stopniowych zmian w czasie. Muszą efektywnie wpływać i komunikować się z nie-technicznymi odbiorcami, aby promować wdrażanie i osiąganie trwałego wpływu.

• 7 – 10 lat doświadczenia w analizach opisowych i predykcyjnych, w tym zbieranie wymagań do spełnienia warunków wstępnych dotyczących danych i technologii.
• Strategiczne myślenie i doświadczenie w kierowaniu inicjatywami technicznymi koncentrującymi się na wdrażaniu rozwiązań z zakresu danych i analiz w opiece zdrowotnej.
• Umiejętność angażowania interesariuszy, komunikowania wglądów i promowania wdrażania wyników analiz.
• Głębokie doświadczenie w modelowaniu danych/analizach przy użyciu SQL i Pythona.
• Wysoka motywacja do pracy w dynamicznym środowisku i osiągania trwałego wpływu na łańcuch dostaw.

• Znajomość popularnych bibliotek Pythona używanych w projektach uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (np. Snowflake), w tym zapytania/eksploracja dużych zbiorów danych i wdrażanie projektów w systemach chmurowych.
• Znajomość pracy w ramach Agile.

• Stopień licencjata lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinach takich jak matematyka, statystyka, informatyka, analiza biznesowa, ekonomia, fizyka, inżynieria lub pokrewne