Старший інженер-програміст, розуміння оточення - Автономні транспортні засоби нового покоління

Наразі ми шукаємо винятково талановитого старшого інженера-розробника програмного забезпечення для системи сприйняття, який зможе розробити та запустити майбутні рішення NVIDIA для автономного керування автомобілями. На цій посаді ви зможете застосувати машинне навчання до сприйняття автономного транспортного засобу, створюючи характеристики для нашої майбутньої платформи самоїздних автомобілів. Ми шукаємо новаторського та допитливого інженера, який активний, уважний та полюбляє досліджувати різноманітні питання та пропонують творчі вирішення. NVIDIA - це дім для деяких найбільш передбачуваних і преданих людей у світі. Якщо ви відчуваєте, що це про вас, ми хотіли б від вас почути!

Що ви будете робити:

• Командна робота: заохочувати тісні зв'язки із нашими основними інженерами-розробниками програмного забезпечення, постачальниками GT, спеціалістами з машинного навчання, інженерами з тестування та інтеграції для успіху наших майбутніх функцій самоїздних автомобілів.

• Підготовка даних для тренування: Створення пропускного та масштабованого даних для використання DNN високої якості.

• Створення прототипів та експериментування з новими алгоритмами ML: Реалізація алгоритмів глибокого та машинного навчання для реальних завдань сприйняття та планування в контексті майбутнього самоїздного . Аналіз результатів для оцінки ефективності наших рішень.

• Розроблення KPI та інструментів візуалізації: Проектування та впровадження продуктивного, горизонтально масштабованого інфраструктурного пайплайну для оцінки та розрахунку KPI. Створювати інструменти для інтроспекції та візуалізації, щоб зрозуміти, що в нашій роботі виконується добре, а що потребує поліпшення.

• Розгортання DNN: Інтеграція DNN у систему керування та внизопотокові модулі для забезпечення поваздушного функціонального рівня.

Що ми хотіли б бачити:

• 8+ років досвіду роботи в галузі.

• Бакалавр, магістр або вища освіта, або еквівалентний професійний досвід в галузі робототехніки, комп'ютерних наук або суміжних інженерних галузях.

• Сильна математична та програмна підготовка.

• Досвід проектування та виконання складних систем програмного забезпечення, найкраще в застосуваннях з критичним рівнем безпеки. Способність забезпечити надійність і контрольованість.

• Стажування в проектах протягом всього життєвого циклу розробки.

• Відмінні навички письмового та усного спілкування.

• Впевнені знання мов програмування C++ та Python.

Як ви можете виділитися з-серед натовпу:

• Досвід роботи з автономними транспортними засобами.

• Захоплення інноваційною технологією та активна участь у провідних технологіях і трендах, особливо в галузі автономних транспортних засобів і автономних систем.

• Бути практичним та ефективно функціонувати у команді інженерів-алгоритмістів, програмних і апаратних інженерів.

Інтелектуальні машини, підсиліні комп'ютерами з штучним інтелектом, які можуть вчитися, розуміти та спілкуватися з людьми, вже не є науковою фантастикою. Глибоке навчання на GPU створило основу для машиного навчання, сприйняття, розуміння та вирішення проблем. Нині GPU NVIDIA виконує алгоритми глибокого навчання, імітує людський розум і служить мозком комп'ютерів, роботів та самоїздних автомобілів,які можуть сприймати та інтерпретувати світ.

Основна заробітна плата варіюється від 176 000 доларів США до 333 500 доларів США. Ваша основна заробітна плата буде визначена вашим місцем проживання, досвідом та заработнями інших співробітників, які працюють на подібних посадах.