Ingénieur Logiciel Senior, Perception - Véhicules Autonomes de Prochaine Génération
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Nous recherchons actuellement un ingénieur logiciel senior en perception de classe exceptionnelle pour développer et commercialiser les solutions de conduite autonome de la prochaine génération de NVIDIA. Dans ce rôle, vous appliquerez l'apprentissage machine à la perception des véhicules autonomes, pour développer des fonctionnalités pour notre plateforme de conduite autonome de prochaine génération. Nous recherchons un ingénieur créatif et curieux, proactif et rigoureux, qui aime aller au fond des choses et trouver des solutions inventives. NVIDIA compte certaines des personnes les plus avant-gardistes et les plus travailleuses au monde. Si cela vous ressemble, nous voulons entendre parler de vous !
Travail d'équipe : Favorisez une étroite collaboration avec nos ingénieurs logiciels de base, GT provider, des experts en apprentissage machine, et des ingénieurs de test et d'intégration pour la réussite de nos fonctions de conduite autonome de prochaine génération.
Préparation des données pour la formation : construction d'un pipeline de données à haut débit et scalable qui est de bonne qualité pour l'utilisation du DNN.
Prototype et expérimentation de nouveaux algorithmes de ML : mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage profond/machine learning pour des tâches de perception en temps réel et de planification dans le contexte de la conduite autonome de prochaine génération. Analysez les résultats pour évaluer l'efficacité de nos solutions.
Développement de l'outil KPI et de visualisation : conception et mise en œuvre d'un pipeline d'inférence à grande échelle, à haut débit pour l'évaluation et le calcul des KPI. Développement d'outils d'introspection et de visualisation pour comprendre ce qui se passe bien et ce qui peut être amélioré dans notre travail.
Déploiement du DNN : intégrez le DNN au système de conduite et aux modules en aval pour assurer le niveau de fonctionnalité et la performance de bout en bout.
8 ans ou plus d'expérience pertinente dans l'industrie.
Baccalauréat/Maîtrise ou supérieur ou expérience équivalente en robotique, en informatique, ou dans des domaines de l'ingénierie connexes.
Solides bases en mathématiques et en programmation logicielle.
Expérience dans la conception et la livraison de systèmes logiciels complexes, de préférence dans des applications critiques pour la sécurité. Capacité à concevoir pour la fiabilité et la testabilité.
Un historique de gestion de projets tout au long du cycle de développement.
Excellentes compétences en communication écrite et verbale
Compétences logicielles solides en C++ et Python.
Expérience avec les véhicules autonomes.
Passionné par la technologie innovante et se tient activement informé des technologies et des tendances de pointe, en particulier dans le domaine des véhicules et des systèmes autonomes.
Être pratique et travailler bien au sein d'une équipe d'ingénieurs en algorithmes, logiciels et matériel.
Les machines intelligentes alimentées par des ordinateurs d'intelligence artificielle qui peuvent apprendre, raisonner et interagir avec les gens ne sont plus de la science-fiction. Le GPU Deep Learning a fourni la base pour que les machines apprennent, perçoivent, raisonnent et résolvent des problèmes. Aujourd'hui, le GPU de NVIDIA fait fonctionner des algorithmes de Deep Learning, simulant l'intelligence humaine, et agit comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes qui peuvent percevoir et comprendre le monde.
La fourchette salariale de base est de 176,000 USD - 333,500 USD. Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et du salaire des employés occupant des postes similaires.Vous serez également éligible pour les actions et les avantages.