Starszy Inżynier Oprogramowania, Percepcja - Samochody Autonomiczne Nowej Generacji

Obecnie poszukujemy wyjątkowego starszego inżyniera ds. oprogramowania do percepcji, który będzie zajmował się tworzeniem i wdrażaniem przyszłych rozwiązań NVIDIA w zakresie autonomicznej jazdy. Na tym stanowisku zastosujesz uczenie maszynowe do percepcji pojazdów autonomicznych, tworząc cechy dla naszej przyszłej platformy do samodzielnego prowadzenia pojazdów. Szukamy innowacyjnego i dociekliwego inżyniera, który jest proaktywny, drobiazgowy i czerpie przyjemność z badania spraw i znajdowania kreatywnych rozwiązań. NVIDIA to dom dla niektórych z najbardziej wizjonerskich i zaangażowanych osób na świecie. Jeśli to brzmi jak ty, chcemy usłyszeć twoją opinię!

Co będziesz robić:

• Praca zespołowa: Zachęcaj do ścisłej współpracy z naszymi głównymi inżynierami ds. oprogramowania, dostawcą GT, specjalistami od uczenia maszynowego oraz inżynierami ds. testów i integracji dla sukcesu naszych przyszłych funkcji samoprowadzenia.

• Przygotowanie danych do treningu: Budowanie wysoko przepustowego i skalowalnego przepływu danych o wysokiej jakości do wykorzystania w DNN.

• Prototypowanie i testowanie nowych algorytmów ML: Implementacja algorytmów uczenia głębokiego/maszynowego dla rzeczywistych zadań percepcji i planowania w kontekście przyszłego prowadzenia pojazdów. Analizowanie wyników, aby ocenić skuteczność naszych rozwiązań.

• Rozwój KPI i narzędzia do wizualizacji: Projektowanie i implementowanie wysokoprzepustowego, skalowalnego w poziomie systemu wnioskowania do oceny i obliczania KPI. Tworzenie narzędzi do introspekcji i wizualizacji, aby zrozumieć, co działa dobrze, a co wymaga poprawy w naszej pracy.

• Wdrażanie DNN: Integracja DNN z systemem jazdy i modułami downstream, aby zapewnić wydajność na poziomie funkcjonalności end-to-end.

Czego oczekujemy:

• Minimum 8 lat doświadczenia w branży.

• Licencjat/magister lub wyższy lub równoważne doświadczenia zawodowe w robotyce, informatyce lub pokrewnych dziedzinach inżynierii.

• Silne podstawy matematyczne i programowania.

• Doświadczenie w projektowaniu i realizacji złożonych systemów oprogramowania, preferowane w aplikacjach krytycznych pod względem bezpieczeństwa. Umiejętność projektowania pod kątem niezawodności i testowalności.

• Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.

• Zaawansowane umiejętności w programowaniu w C++ i Pythonie.

Sposoby na wyróżnienie się z tłumu:

• Doświadczenie z pojazdami autonomicznymi.

• Pasja do innowacji technologicznych i aktywne zaangażowanie w czołowe technologie i trendy, szczególnie w dziedzinie pojazdów autonomicznych i systemów autonomicznych.

• Umiejętność praktycznej pracy w zespole inżynierów do spraw algorytmów, oprogramowania i sprzętu.

Inteligentne maszyny zasilane przez komputery AI, które potrafią uczyć się, rozumieć i współdziałać z ludźmi, to już nie tylko science fiction. GPU Deep Learning zapewnia podstawy dla maszyn do nauki, percepcji, wnioskowania i rozwiązywania problemów. Obecnie w procesorach graficznych NVIDIA pracują algorytmy uczenia głębokiego, które symulują ludzką inteligencję i stają się mózgiem komputerów, robotów i samochodów autonomicznych, które potrafią zrozumieć i interpretować świat.

Zakres wynagrodzenia bazowego wynosi od 176 000 USD do 333 500 USD. Twoje wynagrodzenie bazowe będzie ustalane na podstawie miejsca, doświadczenia i skali płac dla pracowników na podobnych stanowiskach.