Senior / Staff Machine Learning Engineer, Computer Vision

Приєднуйся до Shiftsmart: Амазону праці

У Shiftsmart ми революціонізуємо індустрію праці, поєднуючи передову технологію управління робочою силою з швидко зростаючою глобальною мережею з понад 3 мільйонів гнучких працівників. Незалежно від того, чи це великі компанії та урядові агентства, такі як Walmart, PepsiCo, Google, та Circle K, ми надаємо масштабовані рішення для праці. Наша унікальна бізнес-модель дробить робочі місця на зміни, що дозволяє працівникам легко працювати у кількох роботодавців за допомогою нашого цифрового ринку.

Чому обрати Shiftsmart?

Ракетний ріст: Shiftsmart — одна з найшвидше зростаючих компаній у країні, щорічно збільшуючись у 2-3 рази з моменту заснування. З більш ніж $120M, зібраними від інвесторів найвищого рівня, таких як D1 Capital та Imaginary Ventures, наша подорож лише розпочинається.

Місія з впливом: Ми прагнемо створити провідну у світі платформу для працівників погодинної оплати та підприємств, сприяючи гнучкості, вибору та соціальній мобільності. Приєднуйтесь до нас у захопленні можливості обсягом $2 трильйони лише в США.

Власність кар'єри: Співпрацюйте з найкращими інженерами з таких компаній, як Lyft, Amazon, DoorDash та PayPal. Насолоджуйтеся прискореним технічним розвитком та можливістю створювати інструменти та функції світового класу з самого початку.

Про роль: Старший / Провідний інженер з машинного навчання, комп'ютерний зір

Команда інженерів у Shiftsmart стимулює інновації, вирішуючи складні проблеми у різних функціях, які мають тривалий вплив на роботодавців і працівників. Як інженер з машинного навчання, ви визначите, як машинне навчання буде застосовуватися до наших великих ринкових даних, створюючи бізнес-цінність для Shiftsmart.

Основні обов'язки

• Архітектура, дизайн та побудова продуктивних та надійних систем ML, що інтегруються у наше середовище продукції (Python, MongoDB, GCP-сервіси).
• Ітеративна розробка, тренування та впровадження високошвидкісних моделей ML для таких завдань, як ціноутворення праці та максимізація коефіцієнтів заповнення.
• Розробка нових моделей комп'ютерного зору для оцінки запасів та реальних кілометрів заповнення полиць і холодильників.
• Внесок у нашу інженерну культуру та наставництво молодших інженерів.

Про вас: Ключові компетенції

• Експерт з машинного навчання: 5+ років досвіду в галузі ML та програмної інженерії.
• Обробник даних: Доведена експертиза в роботі з великими наборами даних для впровадження моделей ML.
• Навички програмування: Володіння Python, SQL, pandas та інструментами ML, такими як scikit-learn та XGBoost.
• Бізнес-інтуїція: Розуміння різних бізнес-перспектив, використовуючи орієнтацію на клієнта, фінансову та технічну кмітливість.
• Р