Software Engineer II, Data Solutions

Job expired!

Трансформуйте свою кар’єру з Bristol Myers Squibb

Шукаєте кар’єру, яка викликає виклики, має сенс та змінює життя? У Bristol Myers Squibb наша робота далеко не звичайна. Завдяки унікальним та революційним проектам у всіх відділах, від оптимізації виробничих ліній до вдосконалення клітинної терапії, наша місія – змінювати життя – як для наших пацієнтів, так і для наших співробітників. Тут ви матимете можливість зростати та процвітати у різноманітних і високоефективних командах, які пропонують ресурси та підтримку далеко за межами норми.

Bristol Myers Squibb наголошує на важливості балансу та гнучкості в нашому робочому середовищі. Ми надаємо різні конкурентні пільги, послуги та програми для підтримки наших співробітників у досягненні їхніх професійних та особистих цілей. Дізнайтеся більше на careers.bms.com/working-with-us.

Інженер-програміст з даних є відповідальним за розробку рішень з даних та підтримку роботи нашого корпоративного data lake. Ця роль охоплює будівництво пайплайнів для проектів з даних, надання підтримки у виробництві та додатках, а також вдосконалення операцій з даними. Основні обов’язки включають аналіз даних, управління процесами, розробку інструментів, каталогізацію даних та вдосконалення навичок експертів у галузі Global Product Development and Supply – Data and Analytics Enablement organization.

Основні Обов'язки

Проектування, створення та підтримка високоякісних продуктів з даних і рішень, готових до аналітики.
Створення та управління моделями даних для потреб звітування та аналізу.
Розробка аналітичних рішень ad-hoc, включаючи проектування рішення, тестування, розгортання та управління життєвим циклом.
Оптимізація зберігання даних та продуктивності для масштабованості та ефективності.
Співпраця з архітекторами даних, аналітиками та вченими для задоволення їхніх вимог до даних.
Забезпечення якості та цілісності даних за допомогою ретельної валідації та тестування.
Впровадження протоколів безпеки для захисту конфіденційних даних.
Слідкування за новими тенденціями та технологіями в галузі інженерії даних та аналітики.
Управління повним життєвим циклом можливостей корпоративного data lake та аналітично-орієнтованих цифрових рішень.
Розробка пайплайнів даних на базі хмари (AWS) для обробки та аналізу даних.
Визначення підтримки операцій з даними, включаючи інструменти управління доступом.
Створення кінцевих пайплайнів даних ETL від інтеграції до візуалізації.
Вміння використовувати інструменти, такі як MS Excel Macro, Tableau, Cloudera Data Platform (CDP), Domino, Python та продукти AWS/Azure/MS Cloud, включаючи ChatGPT.