Software Engineer II, Data Solutions

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Transformez votre carrière avec Bristol Myers Squibb

Vous cherchez une carrière stimulante, significative et qui change la vie ? Chez Bristol Myers Squibb, notre travail est tout sauf habituel. Avec des projets uniques et révolutionnaires se déroulant dans tous les départements, de l'optimisation des lignes de production à l'avancement de la thérapie cellulaire, notre mission est de transformer des vies — tant pour nos patients que pour nos employés. Ici, vous aurez l'opportunité de grandir et de prospérer avec des équipes diversifiées et performantes qui offrent des ressources et un soutien bien au-delà de la norme.

Bristol Myers Squibb met l'accent sur l'importance de l'équilibre et de la flexibilité dans notre environnement de travail. Nous proposons une variété d'avantages compétitifs, de services et de programmes pour soutenir nos employés dans l'atteinte de leurs objectifs professionnels et personnels. Pour en savoir plus, visitez careers.bms.com/working-with-us.

L'Ingénieur Logiciel GPS Data & Analytics est responsable du développement de solutions de données et du soutien des opérations de notre lac de données d'entreprise. Ce rôle implique la construction de pipelines pour les projets de données, le soutien à la production/applications et l'amélioration des opérations de données. Les responsabilités principales incluent l'analyse de données, la gestion des processus, le développement d'outils, la catalogage des données et l'avancement des compétences de SME au sein de l'organisation Global Product Development and Supply – Data and Analytics Enablement.

Concevoir, construire et maintenir des produits de données de haute qualité et des solutions prêtes pour l'analyse.
Créer et gérer des modèles de données pour les besoins de reporting et d'analyse.
Développer des solutions analytiques ad hoc, y compris la conception de solutions, les tests, le déploiement et la gestion du cycle de vie.
Optimiser le stockage de données et les performances pour l'évolutivité et l'efficacité.
Collaborer avec des architectes de données, des analystes et des scientifiques pour répondre à leurs besoins en données.
Assurer la qualité et l'intégrité des données grâce à des validations et tests approfondis.
Mettre en œuvre des protocoles de sécurité pour protéger les données sensibles.
Se tenir à jour des tendances et technologies émergentes en ingénierie des données et en analyse.
Gérer le cycle de vie complet des capacités de lac de données d'entreprise et des solutions numériques axées sur l'analyse.
Développer des pipelines de données basés sur le cloud (AWS) pour le traitement et l'analyse des données.
Définir le support des opérations de données, y compris les outils de gestion des accès.
Construire des pipelines ETL de bout en bout, de l'intégration à la visualisation.
Utiliser de manière compétente des outils tels que MS Excel Macro, Tableau, Cloudera Data Platform (CDP), Domino, Python et les produits cloud AWS/Azure/MS, y compris ChatGPT.

Qualifications

5-7 ans d'expérience en IT, spécifiquement dans le développement de lacs de données et d'écosystèmes natifs sur le cloud AWS.
Expertise dans les technologies cloud, en particulier AWS et les services associés pour les solutions de données et d'analytique/lacs de données.
Maîtrise de Python, Spark, SQL, AWS Redshift/DBs, S3, Glue/Glue-Studio, Athena, AI.
3-5 ans d'expérience en support et optimisation des processus de production et d'opérations.
Au moins 1-2 ans d'expérience dans les modèles de livraison onshore-offshore.
Compétences solides en programmation Python et Spark et maîtrise du cloud, en particulier AWS.
Connaissance des meilleures pratiques de sécurité et de confidentialité des données.

Qualifications préférées