Software Engineer III, DMLP

Ласкаво просимо до команди платформ машинного навчання Wayfair! Ми надаємо інженерам та вченим у галузі машинного навчання інтегровану платформу, яка об'єднує внутрішні та комерційні рішення. Наша основна місія - зробити машинне навчання доступним і допомогти нашим професіоналам ефективно розв'язувати бізнес-проблеми.

Як бекенд-інженер, ви будете зосереджені на хмарних сервісах та інструментах для розробки, навчання та розгортання моделей. Ви станете частиною команди MarTech, Data та Machine Learning Engineering, яка керує платформою технологій, орієнтованою на дані, оптимізуючи та забезпечуючи наші рекламні зусилля в масштабі. Наші платформи взаємодіють в режимі реального часу з рекламними постачальниками та використовують великі обсяги даних та алгоритми машинного навчання для прийняття рішень та збільшення доходів.

Бенгалуру є нашим стратегічним центром доставки технологій, який має важливе значення для росту Wayfair. Ми шукаємо видатних інженерів, які допоможуть масштабувати наші продукти та команди, допомагаючи нам стати провідною онлайн-ціллю для товарів для дому. Як ранній член команди, ви будете співпрацювати з глобальними технологічними та бізнес-лідерами, підтримуючи наші амбітні цілі зростання до $50 мільярдів доларів США та більше протягом 3-5 років.

• Розробка та впровадження складних інженерних рішень самостійно.
• Працювати з технологіями, такими як GCP, K8s та Python для інструментів навчання та розгортання моделей.
• Співпрацювати з командами науки та інженерії машинного навчання для розробки гнучких моделей ML.
• Проектувати надійні системи для обробки великих обсягів даних, які мають стійкість та можливість виявлення аномалій.
• Наставництво інших інженерів та впровадження найкращих інженерних практик.

• 6+ років досвіду роботи інженером бекенду або повного циклу.
• Володіння сучасною мовою програмування, зокрема Java.
• Досвід роботи з хмарними провайдерами, переважно Google Cloud Platform.
• Знайомство з інструментами CI/CD, такими як Buildkite, Docker та Kubernetes.
• Досвід в галузі науки про дані та/або машинного навчання є перевагою.
• Здатність проектувати надійні системи в масштабі.
• Досвід використання інструментів моніторингу систем, таких як Grafana та DataDog.
• Запис про ітеративну розробку та постійне навчання.
• Навички наставництва та досвід проведення оглядів коду та дизайну.
• Здатність співпрацювати з менеджерами продуктів для визначення та доставки функцій.
• Відмінні вербальні та письмові комунікаційні навички.
• Адвокат за конструктивні огляди коду та спільне вирішення проблем.

Wayfair зобов'язується надавати рівні можливості всім особам, включаючи тих, хто має ін