Software Engineer III, DMLP

Witamy w Zespole Platform Uczenia Maszynowego Wayfair! Wzmacniamy inżynierów i naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym, dostarczając zintegrowaną platformę łączącą rozwiązania wewnętrzne i dostawców zewnętrznych. Naszą główną misją jest uczynienie uczenia maszynowego dostępnym i umożliwienie naszym profesjonalistom skutecznego rozwiązywania problemów biznesowych.

Jako inżynier backend, skupisz się na usługach i narzędziach cloud-native do rozwoju modeli, ich treningu i wdrażania. Będziesz częścią zespołu MarTech, Data i Machine Learning Engineering, który napędza technologiczną platformę Wayfair skoncentrowaną na danych, optymalizującą i wspierającą nasze wysiłki reklamowe na dużą skalę. Nasze platformy wchodzą w interakcję w czasie rzeczywistym z dostawcami reklam i wykorzystują ogromne ilości danych oraz algorytmy ML do zwiększania przychodów i podejmowania decyzji.

Bengaluru jest siedzibą naszego strategicznego centrum dostarczania technologii, kluczowego dla rozwoju Wayfair. Szukamy wybitnych inżynierów, którzy rozwiną nasze produkty i zespoły, pomagając nam stać się najlepszym miejscem w sieci do zakupu artykułów domowych. Jako wczesny członek zespołu będziesz współpracować z globalnymi liderami technologicznymi i biznesowymi, wspierając nasze ambitne cele wzrostu do 50 miliardów USD i więcej w ciągu 3 do 5 lat.

• Projektowanie i dostarczanie skomplikowanych rozwiązań inżynieryjnych niezależnie.
• Praca z technologiami takimi jak GCP, K8s i Python do narzędzi treningowych i wdrożeniowych modelów.
• Współpraca z zespołami Machine Learning Science i Engineering w celu opracowywania elastycznych modeli ML.
• Projektowanie solidnych systemów obsługujących duże wolumeny danych z odpornością i wykrywaniem anomalii.
• Mentoring innych inżynierów i wdrażanie najlepszych praktyk inżynieryjnych.

• 6+ lat doświadczenia jako inżynier backend lub full-stack.
• Biegła znajomość nowoczesnych języków programowania, szczególnie Java.
• Doświadczenie z dostawcami chmury, preferowany Google Cloud Platform.
• Znajomość narzędzi CI/CD takich jak Buildkite, Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie w dziedzinie Data Science i/lub Machine Learning jest mile widziane.
• Umiejętność projektowania niezawodnych systemów na dużą skalę.
• Doświadczenie z narzędziami monitorowania systemu, takimi jak Grafana i DataDog.
• Udokumentowana historia iteracyjnego rozwoju i ciągłej nauki.
• Umiejętności mentoringu i doświadczenie w przeprowadzaniu przeglądów kodu i projektu.
• Zdolność do współpracy z menedżerami produktu w celu definiowania i dostarczania funkcji.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
• Orędownictwo na rzecz konstruktywnych przeglądów kodu i wspólnego rozwiązywania problemów.

Wayfair zobowiązuje się do zapewnienia równych szans wszystkim osobom, w tym osobom z niepełnosprawnościami. Udzielimy rozsądnych udogodnień dla kwalifikowanych osób, chyba że narzuca to nadmierne trudności w operacjach biznesowych. Jeśli potrzebujesz udogodnień, aby wziąć udział w procesie aplikacyjnym lub rekrutacyjnym, wypełnij nasz formularz