Sr Data Analyst

Команда Data Analytics є критичним компонентом Стратегічного офісу At Home. Ця команда відповідає за прийняття бізнес-рішень на основі даних у всій організації. Позиція старшого аналітика даних, яка підпорядковується менеджеру бізнес-аналітики, зосереджена на створенні аналітичних інструментів для покращення прийняття рішень на основі доказів у всіх функціях компанії. Крім того, ця роль охоплює виконання регулярного аналізу даних та звітування.

• Розробка інструментів аналізу даних для виявлення бізнес-проблем та підтримки стратегічних ініціатив.
• Створення ефективних моделей, використовуючи як внутрішні, так і зовнішні джерела даних, для допомоги зацікавленим сторонам у прийнятті рішень на основі даних та виявлення дій для виправлення бізнес-проблем.
• Надання підтримки у дослідженні та аналізі конкурентної інформації та макроекономічних факторів.
• Співпраця з командою бізнес-інтелекту для автоматизації затверджених аналітичних моделей даних для регулярного звітування.
• Забезпечення точного та своєчасного звітування про ключові показники ефективності (KPI).
• Постійна оцінка бізнес-функцій та пропозиції щодо аналізів, які підкреслюють області для поліпшення роботи компанії.
• Підготовка презентаційних документів та допомога у представленні результатів членам міжфункціональної команди.

Ступінь бакалавра в області бізнесу, фінансів, економіки, математики або статистики, бажано з високим середнім балом.

Більше 3 років досвіду роботи як аналітик інвентаризації, дата-сайентист, стратегічний аналітик або дата-аналітик; або магістерський ступінь з принаймні 1 річним релевантним досвідом роботи.

Досвід роботи в роздрібній торгівлі, ресторанах, консалтингу, фінансових послугах або інвестиційному банкінгу буде перевагою.

• Необхідно:
  • Просунутий рівень Excel (наприклад, зведені таблиці, просунуті формули Excel, Power Pivot і Power Query)
  • Програмування на SQL
  • Power BI
• R або Python буде перевагою.
• Розуміння статистичних концепцій та аналізів (дескриптивний, предиктивний та прескриптивний).

• Цікавість і позитивне ставлення.
• Активний слухач, завзятий до самонавчання.
• Високо цінує точну та своєчасну підготовку аналізів.
• Відданість постійному вдосконаленню існуючих моделей даних та звітів.
• Самомотивованість з сильною інтелектуальною цікавістю, креативністю та критичним поглядом на деталі та терміни.
• Чесність, працьовитість і прагнення до самовдосконалення.
• Здатність до обговорень у групах і процвітання в командному оточенні.

• Моделювання даних у Power BI/Power Pivot – необхідно.
• Середні навички програмування SQL.
• Вміння користуватися статистичними пакетами