Sr Data Analyst

Le Data Analytics team est une composante critique du Bureau de Stratégie d'At Home. Cette équipe est responsable de conduire des décisions commerciales basées sur les données à travers l'organisation. Relevant du Directeur d'Analytique Commerciale, le rôle de Senior Data Analyst se concentre sur la création d'outils analytiques pour améliorer la prise de décision fondée sur des preuves dans toutes les fonctions de l'entreprise. De plus, ce rôle comprend la réalisation d'analyses et de rapports de données réguliers.

• Développer des outils d'analyse de données pour identifier les problèmes commerciaux et soutenir les initiatives stratégiques.
• Construire des modèles efficaces en utilisant des sources de données internes et externes pour aider les parties prenantes à prendre des décisions basées sur les données et identifier des actions pour rectifier les problèmes commerciaux.
• Fournir un support de recherche et d'analyse pour les insights concurrentiels et les facteurs macro-économiques.
• Collaborer avec l'équipe Business Intelligence pour automatiser les modèles de données approuvés pour les rapports réguliers.
• Fournir des rapports précis et en temps opportun sur les indicateurs clés de performance (KPI).
• Évaluer continuellement les fonctions de l'entreprise et suggérer des analyses pour mettre en évidence les domaines d'opportunité pour améliorer la performance de l'entreprise.
• Préparer des documents de présentation et aider à présenter les conclusions aux membres de l'équipe interfonctionnelle.

Diplôme de licence requis en commerce, finance, économie, mathématiques ou statistiques, de préférence avec un score GPA élevé.

Plus de 3 ans d'expérience en tant qu'analyste d'inventaire, data scientist, stratégiste analyste ou data analyst ; alternativement, un master avec au moins 1 an d'expérience professionnelle pertinente est acceptable.

Une expérience dans la vente au détail, la restauration, le conseil, les services financiers ou la banque d'investissement est un plus.

• Requis :
  • Excel avancé (par exemple, tableaux croisés dynamiques, formules avancées Excel, Power Pivot, et Power Query)
  • Programmation SQL
  • Power BI
• R ou Python est un plus.
• Compréhension des concepts et analyses statistiques (descriptif, prédictif et prescriptif).

• Curieux avec une attitude positive.
• Auditeur actif désireux d'apprendre de manière indépendante.
• Valorise hautement la préparation précise et en temps opportun des analyses.
• Engagé à l'amélioration continue des processus dans les modèles de données et les rapports existants.
• Autonom motivé avec une intense curiosité intellectuelle, créativité, et un œil critique pour les détails et les délais.
• Honnête, travailleur et engagé à l'amélioration personnelle.
• Disposé à discuter en groupe et s'épanouit dans un environnement d'équipe.

• Modélisation de données dans Power BI/Power Pivot – requis.
• Compétences intermédiaires en programmation SQL.
• Compétence en packages statistiques, particulièrement Python, est un plus.
• Connaissance ou expérience de l'utilisation d'Alteryx et APT est avantageuse.
• Capable de construire des modèles conviviaux qui sont adaptables et suffisamment robustes pour devenir des outils hérités.
• Solides compétences en communication (à l'oral et à l'écrit) – audacieux mais humble.

Lorsque vous faites partie de notre équipe, vous avez le soutien complet d'une communauté diversifiée et soudée. At Home considère tous les candidats sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'identité et d'expression de genre, de statut marital ou militaire. Nous fournissons également des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées conformément à la loi sur les Américains handicapés et aux lois locales