Sr. Data Architect - NextGen QMS

В компанії Lilly ми поєднуємо дбайливість з відкриттями, щоб зробити життя людей по всьому світу кращим. Як глобальний лідер в галузі охорони здоров'я з головним офісом в Індіанаполісі, Індіана, ми досягаємо успіху завдяки різноманітній команді, що прагне відкриття та доставки ліків, які змінюють життя, поліпшення управління захворюваннями та повернення громаді через філантропію та волонтерство. Ми надаємо пріоритет людям і прагнемо досягнення досконалості у всіх наших починаннях.

Посада: Старший архітектор даних - NextGen QMS

Ми активно шукаємо відданого архітектора даних для підтримки трансформаційної програми системи управління якістю (QMS) компанії Lilly, спрямованої на спрощення, стандартизацію та модернізацію наших процесів.

Місія Lilly полягає у революціонізуванні охорони здоров'я за допомогою інноваційного управління якістю та передових технологічних рішень. Наші 39 000 співробітників по всьому світу об'єднані у покращенні результатів лікування пацієнтів, поліпшенні розуміння захворювань та сприянні благополуччю громад. Приєднуйтесь до нас, щоб зробити життя кращим на глобальному рівні.

• Розробка комплексних архітектурних проектів та стратегій для даних продуктів, аналітики та рішень на основі штучного інтелекту.
• Очолення масштабованих, надійних та безпечних ініціатив з архітектури даних, які відповідають бізнес-цілям.
• Надання технічного керівництва та забезпечення дотримання кращих практик.
• Виступати власником рішень, зосереджуючись на нефункціональних вимогах, таких як оповіщення, моніторинг та логування.

• Співпраця з управлінням продуктами та зацікавленими сторонами для перетворення вимог на технічні рішення.
• Ведення життєвого циклу даних продуктів від ідеї до розгортання.
• Сприяти інноваціям у розробці продуктів, досліджуючи нові технології та методики.
• Очолення команд розробників продуктів для створення даних продуктів.

• Очолення проектів з трансформації штучного інтелекту та машинного навчання для вирішення бізнес-завдань.
• Забезпечення успішної інтеграції AI-рішень у існуючі системи для досягнення бізнес-ефекту.
• Співпраця з керівними командами для узгодження AI-рішень з оперативними потребами та стандартами якості.

• Співпраця з науковцями, інженерами, аналітиками та бізнес-стейкхолдерами для інтегрованих рішень.
• Виступати консультантом для старшого керівництва щодо технологічних тенденцій та стратегічних можливостей.
• Наставляти молодших членів команди, допомагаючи їм у розвитку технічних навичок та виконанні проектів.

• Співпраця з постачальниками та партнерами для використання зовнішнього досвіду та технологій.
• Оцінка та вибір постачальників, що підтримують дані та AI-ініціативи для досягнення успішних результатів.

• Доведена комунікація, л