Sr. Data Architect - NextGen QMS

W Lilly łączymy troskę z odkryciami, aby poprawić jakość życia ludzi na całym świecie. Jako globalny lider w dziedzinie opieki zdrowotnej, z siedzibą główną w Indianapolis, Indiana, rozwijamy się dzięki zróżnicowanemu zespołowi oddanemu odkrywaniu i dostarczaniu przełomowych leków, poprawie zarządzania chorobami oraz wspieraniu naszych społeczności poprzez filantropię i wolontariat. Ludzie są dla nas priorytetem, a doskonałość to nasz cel.

Stanowisko: Starszy Architekt Danych - NextGen QMS

Poszukujemy oddanego Architekta Danych, który wesprze transformacyjny program Systemu Zarządzania Jakością (QMS) Lilly, mający na celu uproszczenie, standaryzację i modernizację naszych procesów.

Lilly ma misję rewolucjonizowania opieki zdrowotnej za pomocą innowacyjnego zarządzania jakością i zaawansowanych rozwiązań technologicznych. Nasi pracownicy na całym świecie, liczący 39 000 osób, wspólnie pracują nad poprawą wyników pacjentów, zrozumieniem chorób oraz wspieraniem dobrobytu społeczności. Dołącz do nas w dążeniu do poprawy jakości życia na całym świecie.

• Opracowywanie kompleksowych projektów i strategii architektury danych dla produktów danych, analityki i rozwiązań AI.
• Prowadzenie inicjatyw dotyczących skalowalnej, solidnej i bezpiecznej architektury danych zgodnych z celami biznesowymi.
• Zapełnianie przywództwa technicznego i doradztwa w celu zapewnienia przestrzegania najlepszych praktyk.
• Pełnienie roli właściciela rozwiązania, skupiając się na wymaganiach niefunkcjonalnych, takich jak alertowanie, monitorowanie i logowanie.

• Współpraca z zarządzaniem produktem i interesariuszami w celu przekształcenia wymagań w rozwiązania techniczne.
• Prowadzenie cyklu życia produktów danych od idei do wdrożenia.
• Promowanie innowacji w rozwoju produktów poprzez eksplorację nowych technologii i metodologii.
• Prowadzenie zespołów rozwoju produktów w celu tworzenia produktów danych.

• Prowadzenie projektów transformacji AI i uczenia maszynowego w celu rozwiązywania wyzwań biznesowych.
• Zapewnienie udanej integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami w celu wpłynięcia na biznes.
• Współpraca z zespołami przywódczymi w celu dostosowania rozwiązań AI do operacyjnych potrzeb i standardów jakości.

• Współpraca z naukowcami danych, inżynierami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu opracowania zintegrowanych rozwiązań.
• Pełnienie roli doradcy dla kadry kierowniczej w zakresie trendów technologicznych i strategicznych możliwości.
• Mentorowanie młodszych członków zespołu w celu wspierania ich w rozwoju umiejętności technicznych i realizacji projektów.

• Współpraca z dostawcami i partnerami w celu wykorzystania zewnętrznej wiedzy i technologii.
• Ocena i wybór dostawców wspierających inicjatywy danych i AI w celu osiągnięcia sukcesu.

• Udowodnione umiejętności komunikacyjne, przywódcze, pracy zespołowej oraz realizacji projektów.
• Doświadczenie w procesach architektonicznych, modelowaniu danych i zasadach architektury chmurowej.
• Zrozumienie standardów danych zewnętrznych i słownictwa (np. HL