Sr. Data Engineer

Data Engineer
Other places
06/24/2024
-

Job expired!

Приєднуйтесь до CVS Health. У CVS Health кожен член команди має єдину та чітку мету: приносити наше серце в кожну мить вашого здоров'я. Ця мета керує нашим зобов'язанням забезпечувати вдосконалене, орієнтоване на людину здоров'я в постійно розвиваючомуся світі. Закріплена у нашому бренді, з серцем у центрі, наша місія підкреслює, що спосіб, яким ми надаємо наші послуги, так само важливий, як і те, що ми надаємо.

Наші поведінкові принципи Heart At Work™ підтримують цю місію, надаючи кожному у CVS Health змогу грати вирішальну роль у трансформації нашої культури та прискоренні нашої інновації. Це дозволяє нам пропонувати рішення, які роблять охорону здоров'я більш особистою, зручною та доступною.

Caremark LLC, компанія CVS Health, наймає на посаду Sr. Data Engineer у Велслі, Массачусетс. Роль передбачає розробку, побудову та управління великими структурами даних, конвеєрами та ефективними робочими процесами Extract/Load/Transform (ETL) для вирішення складних завдань та підтримки бізнес-додатків.

Розробка великих структур даних та конвеєрів для організації, збору та стандартизації даних для отримання інсайтів та звітності.
Написання процесів ETL, розробка систем баз даних та розробка інструментів для аналітичної обробки в реальному часі та офлайн з метою покращення і розширення можливостей.
Співпраця з командою Data Science для трансформації даних та інтеграції алгоритмів і моделей в автоматизовані процеси.
Тестування, підтримка систем і усунення несправностей.
Використання знань архітектури Hadoop, команд HDFS та оптимізації запитів для створення конвеєрів даних.
Застосування навичок програмування на Python, Java або подібних мовах для створення надійних конвеєрів даних та динамічних систем.
Створення data marts та моделей даних для підтримки Data Science та інших внутрішніх клієнтів.
Інтеграція даних з різних джерел з дотриманням стандартів якості та доступності даних.
Аналіз IT-середовищ для визначення ключових можливостей та рекомендацій щодо рішень для складних бізнес-проблем.
Експериментування з доступними інструментами та надання порад щодо нових інструментів для оптимальних рішень на основі вимог моделі/випадку використання.

Ступінь магістра (або іноземний еквівалент) з комп'ютерних наук, науки про дані, статистики, математики, аналітики здоров'я, обчислювальної біології або суміжної галузі, і два (2) роки досвіду на запропонованій посаді або в суміжній професії. Кандидати також повинні мати два (2) роки досвіду в наступних завданнях: