Sr. Data Engineer

Data Engineer
Other places
06/24/2024
-

Job expired!

Przynieś swoje serce do CVS Health. W CVS Health każdy członek zespołu ma jeden, jasny cel: przeznaczyć nasze serce na każdą chwilę twojego zdrowia. Ten cel napędza nasze zaangażowanie w dostarczanie udoskonalonej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w ciągle ewoluującym świecie. Zakotwiczeni w naszej marce, z sercem w jej centrum, nasza misja podkreśla, że sposób dostarczania naszych usług jest równie kluczowy, co to, co dostarczamy.

Nasze Heart At Work Behaviors™ wspierają tę misję, umożliwiając każdemu w CVS Health odegranie kluczowej roli w przemianie naszej kultury i przyspieszeniu naszej innowacji. Dzięki temu możemy dostarczać rozwiązania, które sprawiają, że opieka zdrowotna staje się bardziej osobista, wygodna i przystępna cenowo.

Caremark LLC, spółka należąca do CVS Health, poszukuje osoby na stanowisko Sr. Data Engineer w Wellesley, MA. Rola ta obejmuje rozwijanie, budowanie i zarządzanie dużymi strukturami danych, potokami oraz efektywnymi przepływami ETL (Extract/Load/Transform), aby sprostać złożonym wyzwaniom i wspierać aplikacje biznesowe.

Opracowywanie dużych struktur danych i potoków w celu organizowania, zbierania i standaryzowania danych dla potrzeb wglądu i raportowania.
Pisanie procesów ETL, projektowanie systemów baz danych oraz rozwijanie narzędzi do przetwarzania analitycznego na żywo i offline, aby poprawić i rozszerzyć możliwości.
Współpraca z zespołem Data Science w celu transformacji danych i integracji algorytmów oraz modeli w zautomatyzowane procesy.
Testowanie, utrzymywanie systemów i rozwiązywanie problemów.
Wykorzystywanie wiedzy na temat architektury Hadoop, poleceń HDFS oraz optymalizacji zapytań do budowy potoków danych.
Stosowanie umiejętności programistycznych w Pythonie, Javie lub podobnych językach do budowy solidnych potoków danych i dynamicznych systemów.
Tworzenie hurtowni danych i modeli danych wspierających Data Science oraz innych wewnętrznych klientów.
Integracja danych z różnych źródeł przy jednoczesnym zapewnieniu standardów jakości i dostępności danych.
Analiza środowisk IT w celu identyfikacji kluczowych możliwości i rekomendacji rozwiązań złożonych problemów biznesowych.
Eksperymentowanie z dostępnych narzędziami i doradztwo w sprawie nowych narzędzi dla optymalnych rozwiązań zgodnych z wymaganiami modelu/przypadku użycia.

Tytuł magistra (lub jego zagraniczny odpowiednik) w dziedzinie informatyki, nauk o danych, statystyki, matematyki, analityki zdrowotnej, biologii obliczeniowej lub pokrewnej dziedzinie oraz dwa (2) lata doświadczenia na stanowisku oferowanym lub pokrewnym. Kandydaci muszą również posiadać dwa (2) lata doświadczenia w następujących obszarach: