Sr. Research Scientist, Seller Growth Science

Ласкаво просимо на передову трансформації бізнесу продавців Amazon! Організація з рекрутингу та успіху партнерів з продажу є рушійною силою росту та інновацій нашого магазину. Наша місія – прискорити зростання продавців, надаючи на основі даних аналітичні висновки, стратегічні рекомендації та надійні інструменти.

Як частина нашої команди, ви будете співпрацювати з експертами з бізнесу, продуктів та інженерії для сприяння зростанню продавців за допомогою передової аналітики даних та моделей машинного навчання. Наша кінцева мета – забезпечити мотивованих партнерів з продажу (SP) масштабованими, автоматизованими та самостійними інструментами, що дозволять їм максимально реалізувати свій потенціал.

Ми надаємо цільові аналітичні висновки та рекомендації, інтегровані в преміум-продукти, такі як Amazon Brand Analytics (ABA), Product Opportunity Explorer (OX) та Manage Your Growth (MYG). Використовуючи як структуровані, так і неструктуровані дані, ми генеруємо науково обґрунтовані аналітичні висновки, щоб допомогти продавцям у введенні продуктів та взаємодії з клієнтами.

• Встановлення стандартів наукової досконалості в дизайні алгоритмів, структури моделей, ефективності та розширюваності.
• Розробка та інтеграція світового рівня статистичних та моделей машинного навчання.
• Розкладання складних проблем на інноваційні, прості рішення.
• Співпраця з менеджерами продуктів (PM), дизайнерами UX, інженерними командами та консалтинговими командами зростання продавців.

Команда з науки про зростання продавців присвячує себе створенню рішень на основі даних та науки для стимулювання зростання продавців та покращення їхнього досвіду. Ми зосереджуємось на трьох ключових темах: виявлення можливостей, генерування ефективної аналітики та надання продавцям персоналізованих планів зростання та диференційованого підходу.

• 3+ роки досвіду застосування наукових принципів до бізнес-проблем.
• Докторський ступінь або магістерський ступінь з 5+ років досліджень у кількісній галузі.
• Володіння технологіями великих даних, такими як AWS, Hadoop, Spark, Pig, Hive тощо.
• Досвід комунікації якісних методів дослідження з неякісними дослідниками.

• Досвід перетворення дослідницьких досліджень у реальні застосування.
• Володіння методологіями дискретної та безперервної оптимізації.

Ми відкриті для кандидатів, що працюють із Сіетла, штат Вашингтон, США.

Наша компенсація відображає вартість праці на різних ринках США. Основна заробітна плата для цієї ролі варіюється від $143,300/рік до $247,600/рік, залежно від розташування ринку, знань, навичок та досвіду, пов'язаних із роботою. Можуть бути запропоновані додаткові форми компенсації та комплексний пакет пільг.

Amazon є роботодавцем рівних можливостей. Ми цінуємо різноманітність та інклюзію і не дискримінуємо за расою, національним походженням, гендером, гендерною ідентичністю, сексуальною орієнтацією, статусом ветерана, інвалідністю, віком або захищен