Sr. Research Scientist, Seller Growth Science

Witamy na czele transformacji biznesu sprzedawców w Amazon! Organizacja Rekrutacji i Sukcesu Partnerów Sprzedających jest siłą napędową wzrostu i innowacji naszego sklepu. Naszą misją jest przyspieszanie wzrostu sprzedawców poprzez dostarczanie spostrzeżeń opartych na danych, strategicznych rekomendacji i solidnych narzędzi.

Jako część naszego zespołu będziesz współpracować z ekspertami biznesowymi, produktowymi i inżynieryjnymi, aby wspierać wzrost sprzedawców za pomocą najnowocześniejszych analiz danych i modeli uczenia maszynowego. Naszym ostatecznym celem jest wyposażenie zmotywowanych Partnerów Sprzedających (SP) w skalowalne, zautomatyzowane i samoobsługowe narzędzia, które pozwolą im maksymalizować ich potencjał.

Dostarczamy ukierunkowane spostrzeżenia i rekomendacje zintegrowane z premierowymi produktami, takimi jak Amazon Brand Analytics (ABA), Product Opportunity Explorer (OX) i Manage Your Growth (MYG). Wykorzystując zarówno strukturalizowane, jak i niestrukturalne dane, generujemy spostrzeżenia oparte na nauce, które pomagają sprzedawcom w wprowadzaniu produktów i angażowaniu klientów.

• Ustanawianie standardów doskonałości naukowej w projektowaniu algorytmów, strukturze modeli, efektywności i rozszerzalności.
• Opracowywanie i integracja światowej klasy modeli statystycznych i uczenia maszynowego.
• Rozkładanie złożonych problemów na innowacyjne, proste rozwiązania.
• Praca w ścisłej współpracy z Kierownikami Produktów (PM), projektantami UX, zespołami inżynierskimi i zespołami konsultingowymi ds. wzrostu sprzedawców.

Zespół ds. Nauki o Wzroście Sprzedawców jest dedykowany tworzeniu rozwiązań opartych na danych i nauce w celu zasilania wzrostu sprzedawców i poprawy ich doświadczeń. Skupiamy się na trzech kluczowych tematach: odkrywanie możliwości, generowanie wykonalnych analiz oraz wzmacnianie sprzedawców za pomocą spersonalizowanych planów wzrostu i zróżnicowanego traktowania.

• 3+ lat doświadczenia w zastosowaniu zasad naukowych do problemów biznesowych.
• Stopień doktora (PhD) lub magistra z 5+ latami badań w dziedzinie ilościowej.
• Biegłość w technologiach dużych zbiorów danych, takich jak AWS, Hadoop, Spark, Pig, Hive, itp.
• Doświadczenie w komunikowaniu metod badań jakościowych do badaczy nie zajmujących się jakością.

• Doświadczenie w przekształcaniu badań naukowych w zastosowania praktyczne.
• Biegłość w metodach optymalizacji dyskretnej i ciągłej.

Jesteśmy otwarci na kandydatów pracujących z Seattle, WA, USA.

Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na różnych rynkach w USA. Podstawowe wynagrodzenie za tę rolę wynosi od $143,300 rocznie do $247,600 rocznie, w zależności od lokalizacji rynku, wiedzy związanej z pracą, umiejętności i doświadczenia. Mogą być oferowane dodatkowe formy wynagrodzenia i kompleksowy pakiet świadczeń.

Amazon jest pracodawcą szanse równych szans. Cenimy różnorodność i integrację oraz nie dyskryminujemy na podstawie rasy, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana, niepełnosprawności, wieku ani statusu prawnie chronionego. W celu uzyskania udogodnień dostępności, odwiedź naszą stronę wspar