Staff Data Engineer (Generative AI)

Опис компанії

У NBCUniversal ми створюємо контент світового класу, розповсюджуючи його через наше обширне портфоліо фільмів, телебачення та стрімінгових сервісів, а також оживляючи його в наших тематичних парках та споживчих заходах. Ми володіємо та керуємо провідними брендами розваг та новин, включаючи NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, USA Network та Peacock, наш преміальний сервіс з підтримкою реклами. Ми виробляємо та розповсюджуємо провідний кіно- та телевізійний контент через Universal Filmed Entertainment Group та Universal Studio Group, а також пропонуємо міжнародно відомі тематичні парки та атракціони через Universal Destinations & Experiences. NBCUniversal є дочірньою компанією Comcast Corporation.

У NBCUniversal ви можете бути собою. Ми унікально позиціоновані для того, щоб навчати, розважати та надавати повноваження через наші різноманітні платформи. Наше зобов'язання щодо різноманітності, рівності та включення (DEI), разом з нашою роботою корпоративної соціальної відповідальності (CSR), формується нашими працівниками, аудиторією, гостями парків та спільнотами. Ми прагнемо культивувати різноманітну, інклюзивну та рівноправну культуру, де працівники відчувають себе цінними, наділеними повноваженнями та почутими. Разом ми продовжимо створювати контент, що відображає мінливе обличчя світу.

Ми шукаємо Інженера з даних (Генеративний ІІ), щоб побудувати наступне покоління конвеєрів даних та додатків, використовуючи передові технології, включаючи генеративний ІІ та великі мовні моделі (LLM). Як інженер з даних, ви будете проектувати фреймворки та конвеєри інтеграції даних, залишаючися залученим протягом всього процесу розробки, щоб забезпечити надійне виробниче середовище. Ця роль передбачає співпрацю з внутрішніми зацікавленими сторонами, інженерами з даних, експертами з візуалізації, науковцями з даних та іншими технологами для надання швидких, інноваційних технічних рішень.

Ідеальний кандидат повинен мати експертизу у проектуванні, побудові та підтримці API, сервісів машинного навчання, LLM, lang-chain, та основних технологій зберігання даних. Ентузіазм щодо генеративного ІІ та його потенціалу для прискорення бізнес-процесів є важливим. Ця роль зосереджується на створенні масштабованих, ефективних конвеєрів даних для LLM та визначенні нашого бачення аналітики LLM.

• Проектування, побудова та масштабування конвеєрів даних з різних джерел та потоків, розподілених середовищ та прикладних програм.
• Глибоке розуміння передових практик машинного навчання та алгоритмів.
• Міцне розуміння принципів моделювання даних, сховищ та архітектури.
• Впровадження шаблонів проектування, що оптимізують показники продуктивності, вартості, безпеки, масштабованості та користувацького досвіду.
• Співпраця з міжфункціональними командами для розробки ефективних стратегій отримання та інтерграції даних.
• Стати експертом з технологій та проектування з інженерії даних.
• Коучинг інших у створенні масштабованих конвеєрів за допомогою основних принципів