Staff Data Engineer (Generative AI)

Description de l'entreprise

Chez NBCUniversal, nous créons du contenu de classe mondiale, le distribuant à travers notre vaste portefeuille de films, de télévision et de services de streaming, ainsi que le mettant en scène dans nos parcs à thème et expériences pour les consommateurs. Nous possédons et exploitons des marques de divertissement et d'information de premier plan, notamment NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, USA Network et Peacock, notre service de streaming premium avec publicité. Nous produisons et distribuons des divertissements de premier ordre par l'intermédiaire du Universal Filmed Entertainment Group et du Universal Studio Group, et offrons des parcs à thème et des attractions de renommée internationale par le biais d'Universal Destinations & Experiences. NBCUniversal est une filiale de Comcast Corporation.

Chez NBCUniversal, vous pouvez être authentiquement vous-même. Nous sommes particulièrement bien placés pour éduquer, divertir et autonomiser à travers nos plateformes diversifiées. Notre engagement en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion (DEI), ainsi que notre travail de responsabilité sociale d'entreprise (RSE), est façonné par nos employés, nos audiences, les visiteurs de nos parcs et nos communautés. Nous visons à cultiver une culture diverse, inclusive et équitable où les employés se sentent valorisés, autonomisés et écoutés. Ensemble, nous continuerons à créer du contenu qui reflète le visage en constante évolution du monde.

Nous recherchons un Ingénieur en données principal (IA générative) pour construire la prochaine génération de pipelines de données et d'applications en utilisant des technologies de pointe, y compris l'IA générative et les modèles de langage de grande taille (LLMs). En tant qu'ingénieur en données principal, vous concevrez des cadres et des pipelines d'intégration de données, et resterez impliqué tout au long du développement pour garantir des environnements de production robustes. Ce rôle implique de collaborer avec des parties prenantes internes, des ingénieurs en données, des experts en visualisation, des scientifiques des données et d'autres technologues pour fournir des solutions technologiques rapides et innovantes.

Le candidat idéal doit posséder une expertise dans la conception, la construction et le support d'APIs, de services de machine learning, de LLMs, de lang-chain et des technologies fondamentales d'entreposage de données. Un enthousiasme pour l'IA générative et son potentiel à accélérer les processus commerciaux est essentiel. Ce rôle se concentre sur la création de pipelines évolutifs et efficaces pour les LLMs et la définition de notre vision pour les analyses LLM.

Responsabilités principales

• Concevoir, construire et scaler les pipelines de données à travers divers systèmes sources et flux, environnements distribués et applications en aval.
• Compréhension approfondie des meilleures pratiques et des algorithmes de machine learning.
• Solides connaissances en modélisation de données, entreposage de données et principes d'architecture.
• Implémenter des modèles de conception optimisant la performance, le coût, la sécurité, l'échelle et l'expérience utilisateur.
• Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour développer des stratégies efficaces d'acquisition et d'intégration des données.
• Devenir un expert en matière de technologies et de conceptions en ingénierie des données.
• Former les autres à la création de pipelines évolutifs en utilisant des principes fondamentaux.
• Participer aux sprints de développement, aux démonstrations et aux rétrospectives.
• Établir et gérer des relations avec les équipes d'ingénierie de support.
• Collaborer avec des scientifiques des données, des analystes d'affaires et des équipes d'infrastructure ML pour relier affaires et technologie.
• Développer des tests automatisés garantissant la compatibilité à travers les systèmes et plateformes de NBCUniversal.
• Créer de la documentation pour les développeurs et les utilisateurs professionnels.
• Résoudre les problèmes d'application, de cloud et de configuration si nécessaire.
• Utiliser des outils pour la génération de code et de tests afin d'accélérer la livraison des fonctionnalités.

Qualifications

Essentiel :

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